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大数据、云计算与物流供应链管理

培训对象: 总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士。

课程目标: 采购价格模版及模版中的数据要素; 如何获取价格数据并建立数据标杆; 供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据; 供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响; 客户的预测数 据的使用,如何把预测准确率提高; ......

费用说明: 培训费、教材、午餐、茶点

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温馨提示:为了保证课程质量,每期报名人数有限,需提前预约。点击预约

大数据、云计算与物流供应链管理课程介绍

培训对象:总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士。

注:此课程我们可以提供企业内部培训与咨询服务,欢迎来电咨询。

课程收益:

**2天的学习,使学员能够:

采购价格模版及模版中的数据要素

如何获取价格数据并建立数据标杆

供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据

供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响

客户的预测数据的使用,如何把预测准确率提高

销售预测数据的过滤体系

生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系

仓库周转数据的获取

库存与呆货的界定,数学模型的建立

二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁

IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门

ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何大限度的防范数据风险

减少数据盲区


课程大纲:

第 一天9:00-16:30

第 一部分:何谓大数据,大数据在哪里(9:00-10:30)

主题:大数据

目的:**对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好**什么样的载体把数据利用起来。

要点:

1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里

2.何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来

3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析

第二部分:大数据的获取--采购成本部分

(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)

主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充

目的:引导学员设计成本数据的模版

一.成本数据模版的设计

1.以产品制造工艺为模版的数据基础

2.建立人、机、料、法、环的数据模型

3.这样工作的瓶颈是什么

Ø注意企业文化

Ø注意工作环境和上司的重视程度

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

二.成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制

从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATATECHNOLOGY),

瀑布流数据的应用

1.供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价

模版中得数据开始介入

Ø如何建立benchmarketing(标杆数据),如何甄别

供应商报价的合理性

Ø如何汲取数据以便于形成benchmarketing(标杆数据)

Ø子数据模块的形成

2.数据共享及数据分配

Ø如何共享至合同

Ø税、费的调整内容

Ø团队的合作体系建设

ØKPI考核对数据建设的影响

3.互联网+的运用,电子报价平台与ERP

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第三部分:供应商管理数据体系建设与应用(15:00-16:30)

主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

一供应商数据的获取,从开发入手

1.开发时,我们的参与部门有哪些

2.开发时,我们都获取些什么样的数据

二合作过程中,我们如何对供应商的评估体系

1.评估指标的设立

2.权重分配

3.供应商评估结果数据的应用

Ø订单份额的二次分配

Ø对供应商结账的模式

Ø对供应商结账的帐期

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第二天9:00-16:30

第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单

(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)

主题:大数据与大计划

目的:**学习,使学员掌握如何**数据模型进行数据过滤,

而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

一生产形式的分类

1.MTS与MTO(注意非标部件)

2.MTS的预测与MTO的预测有何区别

二过滤体系的建设及数据流转

1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2.数据过滤的模型及全面应用

Ø如何从销售预测数据到生产计划数据

Ø如何从生产计划数据到采购的PO

三紧急插单的数据及数据流转

Ø如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

四互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用

第五部分:库存数据模型及仓库周转(13:00-16:30)

主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并大限

度地防止呆货:

1.技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师

的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通

Ø个人偏好设置数据报告

Ø边际成本分析数据报告

2.杜邦分析的库存模型

3.灵活分析模型——对库存大的帮助

4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析

第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据

与周期数据模型

主题:打造真正的运输成本数据管理体系

与运输周期管理体系

目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌

1.国内运输成本数据模版

2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用

3.车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用

4.国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主

5.国际承运商选择依据的数据管理

Ø熏蒸要素

Ø船公司要素

Ø收费要素(比如像BAF等)

ØHSCODE要素……

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析,数据讲解


讲师介绍:

马晓峰

复旦大学国际经营讲习所讲师

上海帕迪企业管理咨询有限公司签约讲师

上海市劳动局物流项目培训发起人之一

上海紧缺人才办公室指定物流培训师

上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师

复旦大学国际经营技术讲习所ILT和CIPS专业讲师

上海德才教育培训中心客座教授

曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监

上海张江高科控股公司机械电脑有限公司MRP系统实施主管

德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士

美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域讲师

美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员

中欧商学院外聘教授,前沿讲座特邀嘉宾,携训网特邀讲师


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