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第 一天上午

数据分析及R语言介绍

1.数据分析前景

2.常用挖掘工具介绍—为什么选择R语言做分析

3.R及RStudio的安装

4.数据挖掘可视化工具Rattle介绍

5.R语言工作空间

6.包

数据导入导出

1.读取文本文件

2.读取excel文件

3.读取数据库文件

4.读取网络数据

第 一天下午

数据探索

1.缺失值判断

2.缺失数据可视化

3.利用模型对缺失值进行插补

4.异常值产生原因

5.异常值质量监控图

6.箱线图

描述性统计分析

1.位置的度量

2.离散程度的度量

3.描述性统计分析

4.分组进行描述性统计分析

5.频数统计分析

综合案例演示

数据预测平台搭建，实现如下功能：

1、如何利用留存率进行LTV预测；

2、如何利用成本预测ROI回本周期；

3、如何做对应分析模型

4、如何绘制动态社交网络图

第二天上午

R语言绘图基础

1.颜色、文字

2.点、线

低级绘图函数

1.标题

2.图例

3.坐标轴

高级绘图函数

1.散点图

2.线图

3.箱线图

4.条形图

5.散点图矩阵

6.三维散点图、三维曲面图

7.气泡图

8.相关图

第二天下午

交互式图

1.rChart包：交互散点图、交互柱状图、交互气价值数据可视化介绍泡图、交互时序图

2.dygraphs:动态时序交互图

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