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数据挖掘和信息提炼
发布日期:2015-09-09
68
课程对象
企业全体员工
课程收益
老师介绍
骆飞
常驻地址:武汉 擅长领域:大数据、4G-LTE、互联网思维、信息化安全、云计算、移动互联网 详细介绍:北京邮电大学“移动互联网与信息化实验室”研究员 北京邮电大学-信息与通信工程学院-讲师 中国通信标准化协会(CCSA)TC9会员 中国移动集团《卓望通讯》期刊特约撰稿人 中国电信集团...
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课程大纲
课程编号:
20140124077
授课课时:
2天
授课条件:
学员必须具有基本的计算机操作知识
内容摘要:
第一章 数据汇总与分析的基础
1- Excel的几个实用数据处理技能和技巧
2- 管理软件导入数据的高效数据整理与处理
3- 从海量数据中快速高效提取关键数据
4- 表格架构的重新搭建
第二章 数据动态汇总与分析实用技能及其实际应用
1- Excel的几个实用函数和实用技术
2- 灵活的可以查看任意时间段的汇总分析表模版
3- 大量工作表的快速汇总与灵活分析
4- 与管理软件整合的动态汇总与分析
5- 制作动态的滚动汇总分析模版
实际应用之一:利润表动态分析模版
实际应用之二:预算执行情况动态分析模版
实际应用之三:人工成本动态滚动跟踪分析模版
实际应用之四:产品标准成本滚动汇总分析模版
实际应用之五:经营业绩滚动分析模版
实际应用之六:人力资源状况多维度分析模版
第三章 数据挖掘技术及其实际应用
1- 数据透视表分析数据的实用方法和技巧
2- 实际应用:从不同角度挖掘数据信息
3- 利用数据透视表快速汇总大量工作表
4- 快速汇总其他工作簿的多个工作表数据
5- 以数据库数据进行深度挖掘和分析
第四章 利用图表展示分析结果
1- 画龙点睛:突出图表的重点信息
2- 使用组合图表达更深层的数据信息
3- 动态图表:让图表灵活展示需要的信息
4- 各种汇总分析图表案例集萃
授课语言:
中文