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数据挖掘和信息提炼

  • 课程简介
  • 课程大纲

数据挖掘和信息提炼

发布日期:2015-09-09

68

课程对象

企业全体员工

课程收益

老师介绍

骆飞

常驻地址:武汉
擅长领域:大数据、4G-LTE、互联网思维、信息化安全、云计算、移动互联网
详细介绍:北京邮电大学“移动互联网与信息化实验室”研究员 北京邮电大学-信息与通信工程学院-讲师 中国通信标准化协会(CCSA)TC9会员 中国移动集团《卓望通讯》期刊特约撰稿人 中国电信集团...

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数据挖掘和信息提炼

发布日期:2015-09-09

68

课程大纲

课程编号:

20140124077

授课课时:

2天

授课条件:

学员必须具有基本的计算机操作知识

内容摘要:


 第一章  数据汇总与分析的基础

1- Excel的几个实用数据处理技能和技巧

2- 管理软件导入数据的高效数据整理与处理

3- 从海量数据中快速高效提取关键数据

4- 表格架构的重新搭建


 第二章  数据动态汇总与分析实用技能及其实际应用

  1- Excel的几个实用函数和实用技术

  2- 灵活的可以查看任意时间段的汇总分析表模版

  3- 大量工作表的快速汇总与灵活分析

  4- 与管理软件整合的动态汇总与分析

  5- 制作动态的滚动汇总分析模版

 实际应用之一:利润表动态分析模版

 实际应用之二:预算执行情况动态分析模版

 实际应用之三:人工成本动态滚动跟踪分析模版

 实际应用之四:产品标准成本滚动汇总分析模版

 实际应用之五:经营业绩滚动分析模版

 实际应用之六:人力资源状况多维度分析模版


 第三章  数据挖掘技术及其实际应用

1- 数据透视表分析数据的实用方法和技巧

  2- 实际应用:从不同角度挖掘数据信息

  3- 利用数据透视表快速汇总大量工作表

  4- 快速汇总其他工作簿的多个工作表数据

  5- 以数据库数据进行深度挖掘和分析


 第四章  利用图表展示分析结果

  1- 画龙点睛:突出图表的重点信息

  2- 使用组合图表达更深层的数据信息

  3- 动态图表:让图表灵活展示需要的信息

  4- 各种汇总分析图表案例集萃



授课语言:

中文

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