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无数据 不价值—互联...

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无数据 不价值—互联网思维下的大数据精准营销

发布日期:2024-10-24

314

课程对象

企业全体员工

课程收益

老师介绍

王致远

战略管理与营销实战讲...

常驻地址:北京
擅长领域:一、战略管理类 《正确引导企业从业务战略分析到战略制定》 《打通从战略解码到目标执行的关键环节》 《海外市场开拓与组织搭建战略》 《树立以大客户大项目为主的业务战略观》 《企业数字化转型战略训战》 《政府数字化转型战略与建设规划》 二、市场营销类 《KA大客户销售管理与项目运营》 《目标客户实现精准营销》 《企业出海的大客户/渠道营销战略和实战》 《客户分级分类及客户关系管理》 《目标渠道开发与建设管理》 《市场谈判技巧与大客户的维护管理》 《客户成功法则:销售、产品和服务深度
详细介绍: Ø 曾任:中国移动 区域市场渠道总监 Ø 曾任:中国移动 学习发展项目经理 Ø 现任:北京睿信科信息科技有限公司(国家高新企业)总经理 Ø 学习地图...

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无数据 不价值—互联网思维下的大数据精准营销

发布日期:2024-10-24

314

课程大纲

【课程背景】当今时代,数字新技术浪潮(大数据、人工智能、云计算、5G、物联网、虚拟现实区块链)席卷各行各业。大数据对企业来说,更是最重要的资产之一。商业的数字化转型过程中,大数据营销意味着高效能、高精准、低成本、优服务、重体验,让企业在差异化激烈竞争的巨变中更可能取得领先。

企业如何建立科学的数字营销体系,组织高效的大数据营销队伍,从战略层面到目标执行更精准,匹配客户&项目的流程、管理和工具更合理,这次课程会以深入浅出、通俗易懂和案例互动的方式,充分让大家理解大数据营销的精髓和掌握运用大数据营销的方法和工具。

【课程收益】了解互联网大数据时代的新商业核心逻

转变学员传统营销到数据导向的营销理念;

掌握如何通过基于大数据去创造、传递和提升客户价值来获得客户满意

能够帮助大家聚焦行业动态和客户洞察,深入挖掘客户的行为和需求;

了解大数据营销的工作方法,反向推动优化产品研发、解决方案、交付客服、市场

营销策略;

及时了解竞争对手策略,制定更有针对性的营销策略,增强市场竞争力;

帮助大家提高营销团队的工作效率;

【课程特色】理论与实战相结合;方法与案例相结合;启发式教学、互动式研讨

【课程对象】公司负责人、高中层管理人员、从事营销或者销售工作的骨干【课程时间】1-2天(6小时/天)

【课程大纲】提问导入:贵司有哪些数据资产和应用平台?大家如何去使用数据的?这些数据是否变现,带来业绩的增长?

一、如何对大数据进行分析与应用?

1、大数据分析概述

Ø 什么是大数据

Ø 大数据的应用

Ø 大数据技术的发展

2、商业数据分析

Ø 数据分析过程

Ø 数据挖掘技术

案例分享:Apple是如何在商业中高效利用数据的

3、人工智能

Ø 机器学习

Ø 人工智能

Ø 人工智能大模型

Ø 从 AI到AI

Ø 人工智能的应用场景

Ø 人工智能和新质生产力之间的强相关

  案例分享:某央企集团(世界500强)大模型的成功应用

二、精准营销是如何发展的?

案例导入:营销团队面临客户侧的八大挑战?

1、 市场营销的逻辑和内涵

Ø 需求和价值体现

Ø 以客户为中心

案例分享:HW和罗振宇的“那封邮件”

2、市场营销核心就是客户成功

   提问导入:贵司在市场营销体系中引入客户成功的吗?

Ø 什么是客户成功

Ø 为什么当下很多企业重视客户成功

Ø 新形势下行业“内卷”所引起的客户变化

Ø 客户成功对企业业务战略发展的价值

Ø 客户成功推动下大客户营销模式的发展演变

案例分享:某国际行业巨头--市值三千亿美元是如何练成的

3、大数据精准营销的发展现状

Ø 大数据精准营销内涵

Ø 大数据精准营销优势

Ø 大数据精准营销流程

Ø 大数据精准营销常见模式

Ø LTC(从线索到现金)

小组讨论:大数据精准营销在企业现在的使用场景及效果?

三、如何通过数据精准定位找到客户?

1、市场营销数据系统

Ø 行业报告

Ø 营销情报

Ø 咨询调研

Ø 友商动态

Ø 生态合作

Ø 决策分析

2、客户行为精准分析系统

Ø 宏观局势分析

Ø 行业动态趋势分析

Ø 市场行为特征分析

Ø 客户痛点和需求分析

Ø 客户关系分析

Ø 客户采购行为决策分析

Ø 友商策略、行为与决策分析

3、精准定位、找到目标客户

Ø 市场细分:用户标签与精准画像

Ø 客户选择:基于用户画像的选择

Ø 精准定位:定位依据与定位方法

Ø 分级分类:个性化服务,提升体验感和满意度

案例分享:HW、完美日记等的精准定位讨论

工具:iCRM系统、RFM模型

四、如何基于大数据,做好精准营销

1、个性化的产品与服务

Ø 产品组合精准与动态优化

Ø 基于大数据的精准服务设计

案例讨论:耐克、纸牌屋等

2、差异化动态定价策略

Ø 定价影响因素分析

Ø 大数据动态定价模式解读

Ø 差别化定价策略:地区、心理、差异化、产品组合等

案例讨论:道康宁、亚马逊、携程等

3、个性化渠道策略

Ø 渠道价值定位和渠道分析

Ø 大数据分析推动渠道规划设计和策略制定

Ø 目标渠道的开发与管理

案例讨论:HW的渠道策略、优衣库的全渠道策略等

4、大数据分析后的客户营销策略

Ø 客户的项目管理与复盘

Ø 客户的案例萃取和数据分析

Ø 客户竞争维度的数据分析

Ø 客户的营销策略精准制定

案例讨论:杉树科技、众盟数据等

五、现场收集的学员问题解答

     通常答题时间为0.5-1小时,2天以上课程可设计专门的研讨咨询环节

六、课程总结

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