课程背景：

现在是大数据的时代，意味着我们每时每刻都在跟数据打交道，小到你手机里的APP，大到企业中的各种营销数据。

很多企业的后台，经过日积月累积，攒了万级甚至是亿级浩如烟海的数据信息，如何对这些信息进行精准分析，挖掘数据逻辑和信息查询检索，成为越来越重要的话题。一旦没有好的方法进行应用，就会使这些宝贵的数据沦为鸡肋，变成“数据之殇”。所以很多企业不惜花重金来研发各种软件，聘请数据分析专家来对企业数据进行抓取和挖掘，想尽一切方法实现可视化分析和客户“精准画像”。

Excel软件成为企业办公人员必备的数据处理和数据分析的软件，熟练掌握这个工具软件是必备技能。然而，理想很丰满，现实很骨干，很多Excel实用的功能和技巧并没有被开发出来，工作中应用的仅是一些自己常用的方法，碰到稍微复杂的问题时，就只能靠度娘了。

更何况微软从Office2016版本开始，高度融合了针对大数据进行分析和可视化呈现的一系列分析利器，即：Power Qurey / Power Pivot / Power map / Power BI，简称：4 Power。实现了从大数据抓取，大数据清洗，大数据建模，大数据分析，大数据可视化呈现一条龙的应用。让用户从Excel或是后台数据库中可以轻松调取所需工具，快速实现各种维度的数据分析和可视化呈现。

只有掌握它们才能真正将有效数据从浩如烟海的Excel中萃取出来，实现深度挖掘和钻取，**终达到可视化呈现的效果。

Excel本身强大的功能不是靠自己摸索应用就可以掌握，要想快速提升数据的处理能力，让数据成为有价值的信息，梳理出数据之间的逻辑，快来参加张老师的数据处理能力提升训练营吧……

课程收益：

1、用案例模拟方式，快速形成可视化数据分析和呈现的思维方式

2、掌握Excel高级应用以及数据分析所必备技能

3、掌握PowerQuery、PowerPivot数据获取和数据建模的应用

4、掌握PowerBI 软件应用，实现可视化呈现和商业报表的制作及发布应用

上课要求：

学员自带电脑和鼠标

**按照Office 2016以上版本的办公软件（如果是WPS，一定用**高版本：WPS Office）

面授课程不可同步线上，也不可以对课程录像录音

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

Excel BI部分

第1部分 Excel 数据分析必备技能和为数据分析做足准备

1. Excel必备操作技巧

2. Excel数据分析的基础——数据管理

3. 调用Excel分析和操作实用工具

4. 名称的运用（直接调用和间接调用）

5. 为数据分析做足准备（超级表）

6. 掌握数据分析的必备函数

7. 三表一图思维的建立

第2部分 Excel 数据多表调用查询和Excel BI报表

1. 数据多表间调用和查询（INDIRECT函数及与名称结合）

2. Excel 数据查询（多表查询、动态查询、交互查询）

3. 常用的数据分析思路与决策

4. Excel 数据透视表操作

5. Excel 数据透视表切片器和日程表分析

6. Excel 数据透视多表联动分析

7. Excel BI 商业报表的实现

Power BI部分

第1部分 PowerQuery 数据抓取与调整

1. 了解PowerQuery

PowerQuery和PowerPionvt关系

Power Query和PowerBI的关系

2. 用PowerQuery数据抓取

数据网页抓取

数据记事本抓取

数据从文件夹抓取

3. PowerQuery数据清洗和整理（调用Power Query查询）

Power Query规范数据（数据类型的调整和转换）

Power Query清洗数据（不规范的表单数据快速调整：逆透视 / 转置功能 / 替换 / 删重复行 / 重复列 / 提取/ 删指定行）

Power Query数据拆分、合并、反转、分组（分组依据，分类汇总但不拖泥带水）

Power Query合并查询（多表数据间的数据合并，交集 / 并集  / 补集 ）

关联表合并【横向扩展】——比 vlookup 好用万倍的合并查询

Power Query汇总数据（M函数简介）

同类表数据汇总——轻松搞定多表追加合并

左 Excel 右 PQ：几个**常用的文本函数对比着学

第2部分 PowerPivot数据分析模型

1. PowerPivot 基础应用

2. 建立表相关系

3. 利用模型进行数据透视表分析

4. DAX函数

5. 度量值的功能

6. 度量值的应用

第3部分 PowerBI 大数据可视化呈现分析

1. Power BI功能及界面组成

2. 窗口的分布与切换

3. 联动图表的创建与可视化

4. PowerBI 获取数据（PowerBI与PowerQuery的结合）

5. PowerBI 建立表关系和数据模型（PowerBI与PowerPivot的结合）

6. PowerBI 图表可视化呈现

7. PowerBI图表属性修改

8. 外部图表的调用

9. PowerBI图表排版

10. PowerBI配色和美化经验

11. PowerBI 信息发布

12. PowerBI 联动图表在PPT中的应用

13. 大数据可视化呈现分析思路和经验