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提升企业部门经理/主管的报表统计分析能力
培训对象: 各部门经理、主管、统计员等
课程目标: 1.能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报 2.能应用柏拉图挖掘问题的核心 3.能利用相关图厘清要素间似是而非的关系 4.通过直方图、控制图等统计分析工具,发现生产规律,及早预防问题发生 5.用办公软件轻松实现报表分析 6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价
费用说明: 包括资料费、午餐及上下午茶点等
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一、 认识企业统计报表
1. 企业为什么需要统计报表
u 统计报表是企业决策基础
u 统计报表是企业运营监控的手段
u 统计报表是企业持续改进的依据
2. 企业统计报表类别
u 生产类统计报表
u 人力资源类统计报表
u 质量类统计报表
u 物料类统计报表
u 营销类统计报表
u 财务类统计报表
u 专项统计报表
二、 分析报表的常用图表
1、折线图
2、柱形图
3、堆积柱形图
4、线-柱图
5、两轴线-柱图
6、条形图
7、饼图
8、复合饼图
9、雷达图
三、 数据统计分析的基本概念与方法
1. 数据统计分析的基本概念
u 母群体与样本
u 母数与统计量
u 数据分布趋势描述
Ø 平均值
Ø 中位数
Ø 众数
u 数据分布差异描述
Ø 极差
Ø 偏差平方和
Ø 变异
Ø 标准差
2. 数据统计分析方法分类
u 记述统计
u 推测统计
Ø 统计判断的错误
Ø 假设检定
3. 计量型数据的典型分布——正态分布
u 什么是正态分布?
u 正态分布的标准化
u 正态分布表
u 案例:应用正态分布表确定生产不良率
四、 分析数据,把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析
1. 柏拉图的概念
2. 柏拉图的精义
3. 柏拉图的特点
4. 柏拉图的制作及应用分析
u 数据收集
u 按项目别统计求和
u 各项目按频数排序
u 计算各项目比例及累计比例
u 作柏拉图
u 柏拉图的应用分析
5. 案例:以帕拉图分析确定当前改善重点项目
五、 **数据统计分析,把握工序状态——直方图及Ppk分析
1. 直方图的概念和作用
2. 直方图制作及分析
u 收集数据
u 计算极差(全距)R
u 确定组数K
u 计算组距h
u 计算各组上下界限及组中值
u 统计频数,作频数分布表
u 计算平均值及标准差,作出直方图
u 图形分析
3. Pp与Ppk的概念与运用
u 双侧规格时的能力指数:
u 单侧规格时的能力指数:
u Pp与Ppk的大小与不良率的关系
4. 案例:某工序工程性能分析
六、 厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析
1. 厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定
2. 相关图及其制作
3. 相关图的判读
u 正相关
u 负相关
u 近似正相关
u 近似负相关
u 无相关
u 曲线相关
4. 相关性的检定
u 符号检定法
u 相关系数检定法
5. 相关回归线
u 图上作业法
u 一次函数表达法
6. 案例:某合金硬度与含铅比例相关性分析
七、 分析过程数据,控制和改进生产过程——控制图的使用与分析
1. 控制图概念
2. 引起过程变动的原因
3. 过程的状态
4. 控制图的种类及使用选择
5. 图的制作及应用
6. 控制图的判读
7. 工程能力指数Cpk研究
8. Ppk与Cpk的联系与区别
9. 案例研讨:以规格上下限Su、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗?
八、 常用统计分析工具在Excel中的轻松实现
1. 各种图表在Excel中的生成
2. 柏拉图在Excel中的生成
3. 直方图在Excel中的生成与运算
4. 相关图在Excel中的生成与运算
5. 控制图在Excel中的生成与运算
九、 专项报表统计分析工具
1. 卡方分布检验分析
u 卡方分布表及其应用
u 案例:过程改善前后母变异的检定
2. 正态分布检验分析
u 案例:过程改善前后母平均的检定
3. T分布检验分析
u T分布表及其应用
u 案例1:过程改善前后母平均的检定
u 案例2:成对数据之差的检定
4. F分布检验分析
u F分布表及其应用
u 案例:两条生产线母变异的检定