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提升企业部门经理/主管的报表统计分析能力

培训对象: 各部门经理、主管、统计员等

课程目标: 1.能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报 2.能应用柏拉图挖掘问题的核心 3.能利用相关图厘清要素间似是而非的关系 4.通过直方图、控制图等统计分析工具,发现生产规律,及早预防问题发生 5.用办公软件轻松实现报表分析 6.能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价

费用说明: 包括资料费、午餐及上下午茶点等

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提升企业部门经理/主管的报表统计分析能力课程介绍


一、 认识企业统计报表

1. 企业为什么需要统计报表

u 统计报表是企业决策基础

u 统计报表是企业运营监控的手段

u 统计报表是企业持续改进的依据

2. 企业统计报表类别

u 生产类统计报表

u 人力资源类统计报表

u 质量类统计报表

u 物料类统计报表

u 营销类统计报表

u 财务类统计报表

u 专项统计报表

二、 分析报表的常用图表

1、折线图

2、柱形图

3、堆积柱形图

4、线-柱图

5、两轴线-柱图

6、条形图

7、饼图

8、复合饼图

9、雷达图


三、 数据统计分析的基本概念与方法

1. 数据统计分析的基本概念

u 母群体与样本

u 母数与统计量

u 数据分布趋势描述

Ø 平均值

Ø 中位数

Ø 众数

u 数据分布差异描述

Ø 极差

Ø 偏差平方和

Ø 变异

Ø 标准差

2. 数据统计分析方法分类

u 记述统计

u 推测统计

Ø 统计判断的错误

Ø 假设检定

3. 计量型数据的典型分布——正态分布

u 什么是正态分布?

u 正态分布的标准化

u 正态分布表

u 案例:应用正态分布表确定生产不良率


四、 分析数据,把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析

1. 柏拉图的概念

2. 柏拉图的精义

3. 柏拉图的特点

4. 柏拉图的制作及应用分析

u 数据收集

u 按项目别统计求和

u 各项目按频数排序

u 计算各项目比例及累计比例

u 作柏拉图

u 柏拉图的应用分析

5. 案例:以帕拉图分析确定当前改善重点项目

五、 **数据统计分析,把握工序状态——直方图及Ppk分析

1. 直方图的概念和作用

2. 直方图制作及分析

u 收集数据

u 计算极差(全距)R

u 确定组数K

u 计算组距h

u 计算各组上下界限及组中值

u 统计频数,作频数分布表

u 计算平均值及标准差,作出直方图

u 图形分析

3. Pp与Ppk的概念与运用

u 双侧规格时的能力指数:

u 单侧规格时的能力指数:

u Pp与Ppk的大小与不良率的关系

4. 案例:某工序工程性能分析

六、 厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析

1. 厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定

2. 相关图及其制作

3. 相关图的判读

u 正相关

u 负相关

u 近似正相关

u 近似负相关

u 无相关

u 曲线相关

4. 相关性的检定

u 符号检定法

u 相关系数检定法

5. 相关回归线

u 图上作业法

u 一次函数表达法

6. 案例:某合金硬度与含铅比例相关性分析

七、 分析过程数据,控制和改进生产过程——控制图的使用与分析

1. 控制图概念

2. 引起过程变动的原因

3. 过程的状态

4. 控制图的种类及使用选择

5. 图的制作及应用

6. 控制图的判读

7. 工程能力指数Cpk研究

8. Ppk与Cpk的联系与区别

9. 案例研讨:以规格上下限Su、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗?

八、 常用统计分析工具在Excel中的轻松实现

1. 各种图表在Excel中的生成

2. 柏拉图在Excel中的生成

3. 直方图在Excel中的生成与运算

4. 相关图在Excel中的生成与运算

5. 控制图在Excel中的生成与运算

九、 专项报表统计分析工具

1. 卡方分布检验分析

u 卡方分布表及其应用

u 案例:过程改善前后母变异的检定

2. 正态分布检验分析

u 案例:过程改善前后母平均的检定

3. T分布检验分析

u T分布表及其应用

u 案例1:过程改善前后母平均的检定

u 案例2:成对数据之差的检定

4. F分布检验分析

u F分布表及其应用

u 案例:两条生产线母变异的检定


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