课程大纲

模块一：数据导入

1. 规范化：

i. 建立数据库及数据库要求三范式

ii. 数据类型分析

iii. 数据库规范要求

iv. 数据约束：使用数据验证约束数据

2. 获取数据

从Excel，云端，各种数据库中获取数据

模块二：数据清洗

1. 根据规范化要求建立数据清洗原则

2. 使用高级Excel插件PowerQuery进行数据清洗

3. 数据清洗的十三种手段

4. 多数据表单的合并，追加查询及文件夹合并

5. M函数的使用和分析：M函数是事实上的业内数据清洗方式的行业标准

6. 使用Excel函数分析和查询数据

a) 文本的清洗和查询

b) 日期及时间数据类型的清洗和查询

c) 数值型数据类型的清洗和查询

d) 逻辑布尔运算的使用及规范

模块三：企业级数据分析及数据洞察

1. 企业级销售数据的模型级使用分析结果指导企业行为

2. 描述性统计的介绍

a) 基本统计方法：求和，均值，极值，计数，中位数，众数，标准差

3. 数据模型分析法

事实表和维度表

维度和粒度

参照完整性

事实表和维度表的关系的建立

建立数据模型

使用数据模型进行数据分析

4. 对比分析法：

a) 同比，环比，YOY，MOM，QOQ，ytd，mtd，Qtd等常用统计参数的创建

b) 加权平均，总计，总计占比，人工智能选择的分析

5. 使用PowerBI创建数据模型

Power BI建立数据分析模型

Power BI创建关系

数据分析的函数：DAX（Data Analysis eXpression）

新建度量值

在模型中新建列

创建日历表

模型中数值的提取与合并

模型中数值的分组与计算

模型中数值格式转换

DAX数据类型

DAX书写规范

DAX中的运算符

常用DAX函数

建立常见企业分析场景的数据模型

模块四：可视化-生成决策报告

1. 实战案例：企业级销售级财务数据的矩阵分析

2. 制作仪表板与报告发布

仪表板设计

常见图表选择

生成可视化报告

筛选设置

报告格式设置

编辑交互

设置报告的钻取

发布报表

PowerBI在线管理

在PowerPoint中引用报表