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Power BI数据分析与可视化实战

培训对象: 适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

课程目标: 掌握Power BI多工作表、工作簿数据动态汇总。 掌握Power BI数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。 掌握Power BI呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。

费用说明: 2800

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Power BI数据分析与可视化实战 所有班级

温馨提示:为了保证课程质量,每期报名人数有限,需提前预约。点击预约

Power BI数据分析与可视化实战 课程介绍

课程概述/Overview

课程背景:

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65 以上的数据库,超过85 钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。

此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

课程对象:

适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

课程目的:

掌握Power BI多工作表、工作簿数据动态汇总。

掌握Power BI数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。

掌握Power BI呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。

预备知识:

了解Microsoft Office 办公软件2016版及以上

有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

课程大纲/Outline

**章:Power BI让数据说话

1.Power BI助力企业决策分析

Power BI数字化转型是好的决策工具

常用数据分析工具简介

Power BI让决策更简单

Power BI数据整理:告别数据“搬运工”

数据智能操作,实现一劳永逸的整理

数据清洗有大招,实现各类“转换”功能

各种数据组合,汇总,企业数据整理实战案例分享

Power BI数据建模:找到**适合的分析方法

数据建模到底指什么?

创建度量值,体会度量的力量

搭建属于你的数据模型,企业数据建模实战案例分享

Power BI数据呈现:用数据讲述精彩的故事。

庞大数据、复杂‬报表,快速‬形成各种动‬态图示

数据呈现与美化,企业数据可视化实战案例分享

2.一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件

工作表文件

清洗规范数据源

整理不规范数据源

建立数据分析模型

建立简单的度量值

制作各类交互式报表

第二章:Power BI整理规范数据实战

3.Power BI整理规范数据

Power Query简介与认识

规范化数据六大特点

一维数据表转二维表

转置数据和反转数据

数据分组,添加数据列

案例实战:

NO.01-数据格式的转换

NO.02-数据的拆分合并提取

NO.03-统计每个医院的设备数量

NO.04-快速统计总预估、总采购、总库存

4.Power BI汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总CSV数据源文件

从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

案例实战:

快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

第三章:Power BI数据建模分析实战

5.Power BI入门DAX函数

DAX函数介绍

Calculate条件统计函数

计算列和度量值的区别和使用方法

YTD,YOY,MOM,移动平均

第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战

6.Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型-度量值

销售业绩报表可视化

各城市利润情况分析

数据可视化与传统数据报表比较

收入与成本对比

各城市累计用户数分析

各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

取色器应用

添加LOGO与图标

排版原则的基础应用

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