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工业4.0的来世今生

工业革命和工业4.0的定义

工业革命断代史：工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0

工业4.0 的来源

德国的国家工业4.0战略

工业4.0的技术背景

工业4.0的社会经济背景

信息物理融合系统和物联网IOTS

工业4.0带来的挑战

全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析

组织层级分明，职能割裂的传统企业将消失

跨学科多维度的模型和工具将大行其道

业务和产品复杂大幅提升，用简单的方式管理越来越多的复杂性

工业4.0的9大技术支柱

物联网——工业4.0的基础

从嵌入式系统到物理信息融合系统

智能化产品——物联网

敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基

横向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

虚拟现实——赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实时控制和优化整个系统

大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力

机器人和人工智能

增强现实——知识无处不在

增材制造——3D打印，支持数字化和个性化有力工具

云计算——数据驱动经营

信息安全技术——互联制造的先决条件

一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆，打造平台    

生产和产品研发的数字化，模型化，参数化PLM和SLM

为强大的信息孤岛PLM，MES，SCM，ERP构建桥梁

订单管理系统——ERP，CRM

生产技术工程系统——CAX，SIMULATION整合各个工程学科

通过标准化，开放式的语义网到达数据一致性

供应链计划，生产计划和采购计划，APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源：人，物料，设备，工装工具。

如何构建信息物理系统（Cyber-Physical System)，让工厂智能化。

灵活和高度创新的产品设计，制造，销售和售后流程    

语义网，PLM，SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁

工程伙伴协同网络的机制和标准

专业化，开放式工程工具

有预制、参数化的设计模块让客户参与设计

产品生命周期管理  

数字化时代产品开发面临的挑战

数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。

需求管理，体系设计，功能实现，系统集成，虚拟制造，智能制造，智慧服务的数字化使产品迭代速度呈指数级加快

嵌入式软件的大大丰富了产品的功能

基于模型的软件和系统工程

系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

从产品生命周期管理到系统生命周期管理

工业4.0时代的工厂设计

从无到有，一个智能工厂的设计

从市场需求开始规划产品和产能

从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。

集约化的基础设施

通过物联网技术打造智能工厂

制造执行系统MES

集中式控制和分布式控制

物联网技术与设备智能化、产品智能化

车间数据采集，设备数据采集的智能化

设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化

大数据和大计算——如何改变制造业

从大数据到大计算

数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩

高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链

APS的原理，机制和实践

大数据打造精准营销

大数据深刻改变产品开发设计

大数据深刻改变制造工艺和售后服务

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