课程背景：

Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。

Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。

本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力

课程目标：

l 掌握Power Query数据清理的工具和方法；

l 掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。

l 掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；

l 掌握Power BI Desktop数据可视化报表。

软件版本

l Power BI Desktop

l Office  2016/2019/365

课程大纲:课程模块内容Excel和Power BI

介绍

0.5h1. 软件界面

2. Excel Power Query 数据查询

3. Excel Power Pivot 数据模型

4. 案例展示Excel数据规范和透视统计

2h

1. 数据规范工具

l 快速填充让机器会学习

l 数据分列规范日期

l 数据验证制作下拉列表

2. 数据透视表

l 数据透视表结构

l 汇总方式

l 五种百分比

l 日期分组

l 切片器+日程表，实现动态筛选统计

l 批量生成多张表

l 多表汇总透视数据清洗整理

2h1. 数据导入

l 外部数据获取

l Power Query编辑器

2. 数据清洗

l 规范化数据特点

l 数据的拆分合并提取

l 空白/重复数据处理

l 日期和时间调整

l 数据填充

3. 结构调整

l 透视与逆透视

l 二维表转换为一维表

l 不聚合透视表

l 自定义列

l 分组

4. 多表合并

l 追加查询

l 合并查询

l 工作簿多表数据整合

l 从文件夹合并多个Excel工作簿数据

l M函数Excel. Workbook使用Excel数据建模分析

2.5h1. 打开数据模型

l 添加到数据模型

l 管理数据模型

2. 建立模型关系结构

l 事实表与维度表

l 建立表关系方法

l 关系属性

1. 度量值

2. KPI

3. 计算列

4. 基于数据模型创建数据透视表Power BI数据建模分析

2.5h1. 数据获取

l 数据导入

l Excel模型导入

2. 建立日期表

l 添加日期表到数据模型

l 利用计算列扩充表字段

l 建立日期维度关系模型

l 按月排序设置

3. 度量值

l 度量值分类

l 组织度量值

l 销售数据汇总

l 任务完成率分析

l 两年同比分析

l 时间智能函数

4. 新建计算表

l 计算表介绍

l 合并数据表

l 交叉联合表

l 提取维度表

l 生成日期表

5. DAX表达式

l DISTINCTCOUNT

l CALCULATE

l FILTER数据可视化呈现

2.5h1. 建立可视化报告

l 页面布局设置

l 添加标题文字

l 设置筛选器

l 添加摘要数据

2. 常用可视化图表

l 常见可视化图表

l 创建产品类别环形图表

l 对比多个地区销售业绩

l 按月对比销售业绩与任务完成度

3. 其他可视化图表

l 散点图

l 分解数

l 数据地图

l 桑基图

l 动态气泡图

4. 报表交互与动态呈现

l 编辑报表交互控制

l 应用数据切片器

l 数据深化钻取

l 跨页面钻取

l 自定义工具提示

5. Power BI分析结果

l 保存成 pbix文件

l 生成在线版Power BI报告

l 分享在线Power BI报告

l 在PPT中调用Power BI报告