课程大纲培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：日程主题内容第一天

上午数字化转型内外部需求分析数字化转型的总体国家趋势分析

数据要素赋能工业4.0与数字经济

数字化转型的外部经济环境分析

数字化转型的外部技术环境分析

当前数字化转型的核心痛点数字化转型推进机制

体系建设如何实现统一的顶层设计

如何实现业技融合、双轮驱动的推进模式

如何布局数字化转型的阶段变迁和路径

如何体系化开展数字化转型系列任务，包括体系化顶层设计、集约化底座建设、体系化数据建设、集约化平台建设、体系化安全建设、体系化治理保障第一天

下午新时代持续推进顶层设计数字化转型顶层设计标准TOGAF概述

数字化转型架构开发过程ADM介绍

数字化转型架构开发之预备管理

数字化转型架构开发之需求管理

数字化转型架构开发之统一愿景

数字化转型架构开发之业务架构

数字化转型架构开发之信息系统架构

数字化转型架构开发之技术架构

数字化转型架构开发之机会与解决方案研究

数字化转型架构开发之迁移规划

数字化转型架构开发之实施治理

数字化转型架构开发之变更管理第二天上午新时代客户中心化业务转型迈向数字企业如何构建客户中心化业务架构

业务架构开发的国际标准BIZBOK

掌握业务架构蓝图设计，包括各要素关系，以及如何在蓝图设计中的应用实践指南。

战略解码

能力梳理

组织建模

价值流建模

信息模型建模

迁移规划建模

产品塑造与复用

利益相关者评审

政策合规评审

总结第二天

下午新时代

数据资产运营与实践企业数据资产管理概述

数据资产管理原则

数据资产管理面临的挑战

数据资产管理战略下数据管理框架

数据资产管理的主要内容

数据资产管理实施过程步骤，包括统筹规划、管理实施、稽核评估、流通运营

数据资产管理成功要素，面向数据运营利用、构建全局统一的指标架构

指标架构梳理方法OKR法则

指标体系的过程覆盖与结果覆盖

指标架构与数据运营的可视化原型法

面向指标体系的数据运营七步法

按照能力主线开展业务梳理

识别数据运营需求与数据指标

识别数据来源与数据盘点

数据磋商与数据仲裁

构建数据服务与实施目标导向数据治理

发布数据服务与数据服务目录管理

数据服务应用与跟踪

结合案例公司经营计划分解设计指标架构第三天

上午新时代信息系统建设信息系统架构之信息模型（数据蓝图）构成，信息模型的总体蓝图

信息服务规划视图，依托数据驱动构建数据服务蓝图，汇聚数据的描述、统计、预警与智慧四类数据服务

数据中台规划视图，依托数据生产、聚合、存储、分析、服务、利用，构建完整数据供应链的蓝图

数据主题规划视图，围绕业务域划分，基于生产者视角盘点未来需要生产、沉淀的数据资产蓝图

数据资产规划视图，基于层次分析法，分析公共支撑主数据、动态衍生业务数据、数据服务的综合数据的层级依赖关系

数据分布流转视图，基于数据生产的归口分布，明确数据的生产者归属，梳理数据域的数据分布关系

数据治理规划视图，基于数据标准化、高质量、高安全的治理需求的总体治理蓝图。

信息系统架构之系统建设目标与典型视图

系统建设框架规划设计，基于业务能力框架识别覆盖支撑的应用支撑体系

系统建设结构规划设计，基于应用框架规划识别应用模块或功能构成体系

系统建设集成规划设计，以端到端价值流为导向，梳理端到端价值流对应的应用集成规划视图

系统建设接口目录设计，识别应用集成规划中的集成交互单元，最后形成微服务目录

系统建设部署规划设计，基于数智化平台底座，分析企业业务应用运行的平台支撑蓝图

系统建设运营规划视图，梳理应用模型的业务运营责任，明确未来业务运营的责任划分第三天

下午新时代数字集约建设可复用数字化能力与新数基建设

典型新数基参考架构

基于新数基的技术平台分类概述

典型新数基架构的技术框架视图

典型新数基架构的技术组件视图

典型新数基架构的技术平台视图

典型新数基架构的平台集成视图

典型新数基架构的基础设施视图数字化管理与架构管控数字化转型下项目建设的IPD流程

数字化能力建设与治理提升

实施数字化项目全过程合规管理

构建企业级架构管控体制数字化转型成熟度评估与持续改进数字化转型成熟度评估DLMM模型

数字化转型成熟度评估的成熟度等级分类

数字化转型成熟度五个级别内涵

数字化转型成熟度评估实施与持续改进研讨总结