培训内容
第一天第一部分:人工智能基础1.1 人工智能(AI)概述
1.2 AI研究的主要技术问题
1.3 AI的主要学派
1.4 AI十大应用案例
(1)城市公共资源辅助优化配置
(2)临床医疗影像辅助诊断
(3)英语听说考试语音评测
(4)智能供应链设计系统
(5)机器翻译
(6)智能客服机器人
(7)重点人群身份识别
(8)智能网络视频云服务
(9)人证比对实名认证
(10)工业互联网平台
1.4 人工智能技术基础
1.4.1 搜索与推理技术
1.4.2 知识表示 第二部分:基于知识的人工智能系统及应用
2.1专家系统概念
2.2专家系统结构
2.3专家系统开发工具
2.4专家系统设计与实际应用
2.4.1计算机故障诊专家系统
2.4.2基于Web与云计算平台的设备故障诊断专家系统
2.5 规则引擎与JSR94规范
2.5.1 规则引擎产生背景
2.5.2 规则引擎概念
2.5.3 规则引擎架构
2.5.4 JSR94 规范 --Java规则引擎API
2.5.5 典型规则引擎
2.5.6 规则引擎应用案例(信用卡申请)第二天第三部分:知识图谱3.1 知识图谱概念
3.2 知识图谱与专家系统
3.3 开放知识图谱
3.4 知识的提取、表示、存储与检索
3.5 知识图谱在互联网金融行业的应用
3.6 实验: 基于NEO4j的知识图谱应用系统第二天第四部分:基于联接的人工智能系统及应用4.1 神经网络概念
4.2 前馈神经网络算法
4.3 前馈神经网络设计方法
4.4 前馈神经网络实际应用
4.4.1 基于神经网络的煤矿突水预测系统
4.4.2 融合专家系统与神经网络的真空成型机故障诊断系统 第三天第五部分:基于深度学习的人工智能系统及应用5.1 机器学习概念
5.2 深度学习概念
5.3 卷积积神经网络
5.4 增强学习
5.5 迁移学习
5.6 生成对抗网络
5.7 主流深度学习框架
5.7.1 TesorFlow 2.4(安装与实例运行)
5.7.2 Keras2.4 (安装与实例运行)
5.7.3 pytorch
5.8 基于TesorFlow/keras的深度学习应用系统上机实验
(1)手写体数字识别
(2)时装识别
(3)情感识别 第六部分:基于深度学习的目标检测与人脸识别6.1 目标检测(object detection)概念
6.2 传统的目标检测方法
6.3 基于区域建议(候选框)的目标识别算法
6.3.1 R-CNN
6.3.2 Fast R-CNN
6.3.3 Faster R-CNN
6.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔网络
6.4 YOLO——One-Stage目标检测算法
6.5 SSD与 Retina-Net
6.6 基于ImageAI 的计算机视觉编程库
6.9人脸识别关键技术概述
6.10人脸检测算法
6.10.1 人脸检测算法 MTCNN
6.11 人脸识别算法 - Google FaceNet(2015)
6.11 基于MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别实验六、主讲教授
张璟,博士毕业于西安交通大学电信学院,现为西安理工大学大学计算机学院2级教授,博士生导师,陕西省***专家组专家。
2000年9-12月访问美国密西根大学、日本大学,2012-2019年先后访问美国加州大学圣芭芭拉分校、斯坦福大学、克莱姆森大学、乔治亚理工学院。
曾任西安理工大学计算机学院副院长、陕西省信息化专家组专家、陕西省制造业信息化专家组专家,计算机学院副院长、计算机学科带头人,西北工业大学兼职研究员。1985年以来,主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究,进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。主持完成科研项目35项,其中国家863课题6项、陕西省科技攻关项目2项、企业委托项目14项。获省、部级科技奖励6项。
2010年以来,主要从事云计算、大数据、人工智能与深度学习方面的研究开发与教学。曾用人工智能语言Prolog实现计算机故障诊断专家系统;用C语言实现煤矿突水预测神经网络系统;用专家系统工具Jess工具设计企业大数据平台;用tensorflow/Keras/Phtyon 实现手写体数字识别、电影评价情感识别系统,设计股票预测系统,人脸识别系统。
典型人工智能方面的成果:
1.神经网络专家系统理论及其在煤矿水害预测中的应用,1997年12月获机械工业部科技进步三等奖。
2.国家电子类规划教材:人工智能基础,电子工业出版社,2000年3月。(ISBN 7-5053-5725-5/G.489)
3.实时控制神经网络专家系统结构及推理算法,模式识别与人工智能,第8卷第2期(1995年6月)。
七、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
工业和信息化部颁发的《深度学习技术证书》。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
八、培训费用及须知
培训费 7800元/人(含培训、教材、午餐、场地、证书、学习用品费等)。
需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。