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六西格玛DMAIC绿带

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  • 为保证课程质量,每期人数有限,需提前预约。立即报名,咨询电话:18898361497

培训对象

工艺、生产、质量等部门工程师、主管、经理。

课程目标

理解六西格玛的含义和作用; 掌握DMAIC模式并熟练运用; 掌握基本统计、过程能力、方差分析、回归分析、 全因子实验、控制图等基本工具; 提升学员项目管理能力; 完成一个DMAIC GB项目。

费用说明

15800/人(含授课费,资料费,午餐费,茶点)

课程详细介绍
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【课程大纲】

第一模块:六西格玛概论(3hrs)

质量管理的发展史

a.质量的含义

b.质量管理的发展历程

c.六西格玛的发展过程

六西格玛的含义

a.衡量过程能力的指标(基本统计:偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习)

b.解决问题的方法论(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功项目案例分享

c.一种企业文化

六西格玛的角色和组织模式

a.六西格玛各参与者的角色

b.六西格玛的组织模式


第二模块:定义 Define

项目选择(1.5hr)

客户和客户的要求

卡诺模型(Kano Model)

CT矩阵

GB项目的要求和要点

课堂练习:如何选择合适的项目

课堂点评:确定学员的GB项目

项目章程(1.5hrs)

问题描述

目标描述

项目范围

团队及职责

计划

投资和收益估算

项目批准

课堂练习和点评:制定GB项目的章程

过程流程图(1.5hrs)

过程的组成

过程流程图及其作用

过程方法:SIPOC

课堂练习和点评:绘制GB项目的SIPOC


第三模块:测量 Measure(6.5hrs)

Step1:选择质量特征Y

一般情况下的Y选择

通过QFD、C&E矩阵、FMEA确定Y

Step2:绩效标准

可操作性定义

目标和规范

缺陷

课堂练习:定义GB项目的Y和绩效标准

Step3:测量系统分析MSA

测量系统组成和重要作用

分辨率

计量型数据的准确性:偏倚、线性、稳定性

计量型数据的精确性:重复性和再现性

课堂练习:GR&R方差分析法

计数型数据的测量系统分析

破坏性数据的测量系统分析

课堂练习:识别GB项目的测量系统并制定MSA计划


第四模块:分析 Analyze(10hrs)

Step4:过程能力

过程是否稳定?(图表工具:直方图、趋势图等)

过程能力(计量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;计数:DPO/DPU/DPMO)

Step5:目标设定

设定可实现的改善目标

Step6:原因分析和筛选

寻找所有潜在的X(SIPOC+鱼骨图)

课堂练习:识别GB项目所有潜在的X

筛选重要的X(图表工具:柏拉图等)

置信区间和假设检验

计量型Y,计数型X:稳定性-形状-离散-居中(1-t、2-t、P-t、方差检验、ANOVA)

计量型Y,计量型X:相关分析、回归分析

计数型Y,计数型X:卡方分析

课堂练习:确定识别各潜在X重要性的工具和方法


第五模块:改进 Improve (6hr)

Step7:关键要素的改善方案

制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性

Step8:运行参数的解决方案

DOE简介

全因子实验方案

实验流程(因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析)

课堂练习:制定项目运行参数的实验方案

Step9:确定Y和X的运营规范

确定Y的公差

确定X的公差


第六模块:控制 Control (5hrs)

Step10:更新过程控制系统

过程控制系统的组成

选择过程控制方法

制定培训计划并实施

Step11:实施改善方案并计算过程能力

制定实施计划

收集数据

计算过程能力

Step12:实施过程控制

控制图的作用和意义

计量型数据控制图(Xbar-R、I-MR、I-MR-R)

计数型数据控制图(P、NP、U、C)

课堂练习:选择适合自己项目的控制图


第七模块:总结(1.5hrs)

课程内容总结

课程内容答疑

案例分享

项目报告

理论考试


第八模块:项目追踪(培训结束后3个月内)

1.按项目进度每月提交报告,咨询师对项目完成情况进行点评;

2.项目成果维持3个月后,咨询公司向学员颁发GB证书,并将项目报告发客户培训部门负责人。

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