课程大纲

一、为什么要控制过程

l. 检验的缺陷  

2. 过程控制的优越性

3. 控制的三种层次

二、统计学初步

1. 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计

2. 连续型数据和离散型数据

3. 总体和样本

4. 统计的基本变量:均值和标准差

5. 直方图的概率和分布

6. 正态分布

7. 作为能力尺度的Z值

三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来

1. 过程的概念

2. 数据的分布与过程

3. 造成分布变化的原因—波动

4. 普通原因和特殊原因

四、连续型数据的控制图

1. 数据的收集与合理分组

2. 控制图原理

3. 控制界限的计算

4. 异常的判定准则

5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用

6. 均值和极差控制图

7. 均值和标准差控制图

8. 中位数和极差控制图

9. 单值移动极差控制图

五、过程能力分析

1. CP与CPK

2. PP与PPK

3. CPK与PPK的区别

六  离散型数据的控制图

1. NP图

2. P图

3. C图

4. U图