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基于数字化技术的智能制造实践

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  • 为保证课程质量,每期人数有限,需提前预约。立即报名,咨询电话:18898361497

培训对象

工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,质量总监,生产、工程经理等。

课程目标

帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。 1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。 2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。 3. 工业物联网主要模块及技术。 4. 智能制造主要模块与成熟技术。 5. 工厂如何走向数字化、智能化。 6. 工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。

费用说明

课程详细介绍
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培训背景

对企业管理而言,数字化转型与智能制造场景与传统制造模式发生很大变化,此时对应管理也会发生重大变化,作为工厂运营管理者,需要做好下列事宜:

数字化工厂与智能制造技术简介

数字化转型与智能制造场景下,管理发生那些方面的变化

数字化转型与智能制造基本知识介绍

数字化工厂与智能制造规划与布局

数字化工厂与智能制造前期准备与导入

数字化工厂与智能制造实施计划

数字化工厂与智能制造实施后的评估与改善

对管理方法和流程进行持续改善,适配并促进数字化转型与智能制造成果最大化

培训目标

帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。



1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。

2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。

3. 工业物联网主要模块及技术。

4. 智能制造主要模块与成熟技术。

5. 工厂如何走向数字化、智能化。

6. 工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。

课程大纲

第一单元:数字化工厂与智能制造概述

制造业的变迁-传统制造业面临的困境

工厂运营管理内容与数字化工厂需求

传统制造业中数字与数据的特点

广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义

数字化工厂的含义

数字化工厂出现背景

基于数字化转型的工厂管理转型

未来数字化工厂运营

智能制造核心模块

工业4.0核心与数字化工厂技术

工厂数字化与智能制造

智能制造五大核心技术



第二单元:数字化工厂功能及核心技术

数字化工厂的主体功能

数字化工厂的五大核心系统

狭义数字化工厂的核心技术

广义数字化工厂包含:

数字化工厂技术应用:

数字化工厂技术(仿真)应用模块及案例:

案例:数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

数字化工厂技术-数字孪生技术:

案例1: 工厂布局设计仿真案例

案例2: 工厂物流规划仿真案例

案例3: 产量与人力资源需求仿真


第三单元:工厂数字化转型与准备

数字化转型的客观趋势

企业数字化转型要素与管理角色变化

企业数字化模块

智能化、数字化工厂运营管理特点



第四单元:工厂数字化转型与实施

数字化转型模式

数字化技术支撑智能制造

工业数据采集与分析



第五单元:数据传输与处理-IOT

物联网简介

物联网工作步骤

物联网六层架构

工业互联网的规划与实施

第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统

MRP(Manufacture Resource Plan)

MES(Manu. Execution System)

MES系统-订单管理模块

MES系统-计划排程模块

MES系统-设备管理模块

MES系统-资源管理模块

MES系统-质量管理模块

案例:某企业MES系统介绍(视频)



第七单元:基于数字化工厂的智能制造实践

数字化工厂的外延(广义)

数字化工厂与智能制造关系

数字化转型的工厂管理转型

未来数字化工厂运营

智能制造核心模块

案例:产品装配智能化生产线

案例:产品智能化检测线

案例:智能化焊接示范生产线

案例:产品测试站智能调度系统

人工智能与智能制造



第八单元:智能化设备及互联

设备智能化相关模块

设备智能化

设备互联

设备状态监控与OEE

设备远程维护

设备预测性维护


第九单元:数字化工厂应用案例

大数据分析与应用

大数据开发运营流程

大数据分析方法与要点

大数据驱动与创新服务

大数据开发价值及发展趋势


工业数据采集与分析



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