课程编号：

20140124077

授课课时:

2天

授课条件：

学员必须具有基本的计算机操作知识

内容摘要：

第一章  数据挖掘简介

1- 数据挖掘的起源

2- CRISP-DM方法论

3- 数据挖据的主流工具

4- 数据挖据技术发展趋势

第二章  SPSS Modeler简介

1- SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍

2- SPSS Modeler可视化程序的使用基础

第三章  读取数据文件

1- SPSS Modeler可以读取的数据格式

2- 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）

3- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向

4- 保存SPSS Modeler流

第四章  数据质量评估

1- 数据理解

2- 缺失值定义

3- 数据审核节点介绍

4- 分布图节点--初步理解字符型字段的分布

5- 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布

第五章  简单数据整理

1- Clem语言简介

2- 选择节点，过滤节点和导出节点介绍

3- 自动生成操作节点

第六章  寻找数据中的关系

1- 矩阵节点

2- 网络图节点

3- 统计节点

4- 散点图节点

5- 直方图节点

第七章  SPSS Modeler中的数据建模技术

1- 神经网络、规则归纳模型、模型比较

2- 聚类分析、关联规则、序列检测

授课语言：

中文