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​黄带大纲

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​黄带大纲

发布日期:2020-08-22

307

课程对象

企业全体员工

课程收益

老师介绍

周详

数据分析与处理高级讲...

常驻地址:上海
擅长领域:1991年毕业于复旦大学物理系,2003年获得荷兰马斯特里赫特管理学院的MBA硕士学位。长期从事生产管理,研发管理,公司战略等。1997年开始在飞利浦担任内训讲师,讲授精益生产课程。2003年开始讲授六西格玛课程,是飞利浦第一任黑带讲师。
详细介绍:...

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​黄带大纲

发布日期:2020-08-22

307

课程大纲

课程目标:

ü 熟悉六西格玛管理的理念、指标、方法和步骤;

ü 掌握常用统计分析技术与工具;

ü 能针对企业的问题用六西格玛方法和工具分析解决,为企业带来实际的财务收益;

ü 具备作为黄带( YB )领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。


课程大纲:


第一天


1 六西格码简介

1.1 企业所面临的挑战

1.2 质量管理的革命

1.3 六西格码管理的含义

1.4 六西格码管理的框架:DMAIC

1.5 六西格码的项目推行和企业文化


2 统计思考

2.1 流程的概念

2.2 偏差的分类

2.3 案例说明统计思考的作用

2.4 练习:用统计思考提高部门绩效


3 定义阶段

3.1 项目与公司绩效的关系

3.2 项目绩效的衡量

3.3 CTQ的概念

3.4 项目任务书的填写

3.5 对项目组的支持和管理


4 测量阶段-流程图

4.1 流程的输入和输出

4.2 宏观流程图

4.3 工艺流程图

4.4 流程图与因果关系矩阵






第二天


5 测量阶段-测量系统分析

5.1 什么是测量和测量误差

5.2 测量误差的分析过程

5.3 测量误差的来源

5.4 什么是Gauge R&R

5.5 Gauge R&R 的分析过程

5.6 Gauge R&R 的改善


6 测量阶段-工序能力指数

6.1 客户需求与工序能力的关系

6.2 工序能力指数的含义及计算

6.3 过程能力与工序绩效


7 分析阶段

7.1  相关性分析

7.1.1 散点图简介

7.1.2 相关性的判断依据

7.1.3 矩阵图的使用

7.2 多变量分析

7.2.1 案例说明多变量分析的意义

7.2.2 线索与树形思考

7.2.3 寻找偏差的途径

7.2.4 偏差的形式

7.3 鱼骨图


8 改进阶段

8.1 实验设计的基本概念

8.2 全因子设计的方法

8.3 全因子设计的数据分析

8.4 对结果的优化














第三天


9 控制阶段

9.1 控制计划简介

9.2 什么是过程稳定性

9.3 流程的变异与变异种类

9.4 控制的作用

9.5 单点和移动极差图的原理和用法

9.6 Xbar-R图的原理和使用方法

9.7 流程稳定的判断

9.8 三合图的使用


10 项目管理和沟通

10.1 高效团队的建设

10.1.1 团队成功的因素

10.1.2 团队中成员的合理组成

10.1.3 沟通的技巧

10.2 对待阻力和冲突

10.2.1 阻力产生的原因

10.2.2 人们对变化的反应

10.2.3 解决冲突的四种方法





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