课程背景：

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。

如果企业拥有并利用好了数据，在商业中就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运商业数据的分析可以实现企业业务数据化管理，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往会出现以下的问题：

要做决策的时候没有数据可用？

数据太多却找不到头绪？

数据如何管理，如何与运营结合在一起？

本次课程将从实际工作应用出发，重点介绍利用Excel BI工具挖掘隐藏的数据价值，并掌握运营数据分析的方法与技巧，特别是全新的数据清洗、数据建技术应用让学员对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应，为自已迈向商业智能分析打下坚实的基础。

课程收益：

1. 建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理的能力

2. 掌握商业数据分析的思路

3. 学会从数据的角度进行运营分析

4. 运用Excel工具正确挖掘数据价值

5. 了解并掌握Excel BI分析工具的使用

6. 从Excel快速迈入到商业智能

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：想掌握Excel数据分析的职场人士与相关管理人员

课程方式：案例教学、老师互动、课中辅导

注：学员电脑请提前安装好Office2016及以上版本软件

课程大纲

第一讲：认知——企业中的数据与数据分析

一、认清数据的本质

1. 什么是数据

2. 数据分类与数据类型 数据结构和数据结构化

3. 数据的维度与角度管理

二、数据分析的步骤

1. 不做无头苍蝇：目标导向

2. 不要空白套白狼：数据收集

3. 不要急功近利：数据处理

4. 不要固守思维：数据分析

5. 不要无的放矢：数据呈现

三、数据分析的思路

1. 先总后分，逐层拆解

2. 抽丝剥茧，寻踪问迹

3. 内涵外延，概念清晰

第二讲：准备——数据清洗与数据加工

一、数据处理的第一步：获取数据

1. 从不同数据库获取

2. 从文本获取

3. 从web页面获取

二、 数据处理第二步：数据清洗

1. 清除数据中的垃圾

2. 处理重复数据

3. 数据逻辑的检查：数据验证

三、数据处理第三步：数据加工比率分析

1. 数据计算

2. 数据转换

3. 数据分类

4. 数据重组

5. 数据合并

第三讲：建模：全新的数据分析技能和方法

1. 什么是数据模型

2. 如何建立数据模型

3. 理解数据模型中的关系

4. 利用Power Pivot创建多表数据模型

5. 生成超级数据透视表

6. 通过计算列和度量值构建分析指标

7. 利用超级数据透视表快速获得数据见解

第四讲：运用：具体数据分析

一、比率分析

1. 熟悉数据集、创建计算列

2. 创建数据透视表的计算字段

3. 环比增长率分析

4. 同比增长率分析

5. 创建交互式KPI告警报告

二、Top N对比分析

1. 排名分析

2. 订单分组分析

3. 创建TopN筛选对比分析（大客户分析）

三、结构占比分析

1. 产品/客户分类分析

2. 交互式占比分析

四、历史趋势分析

1. 快速开展历史趋势分析

2. 累计至今趋势分析

五、客户留存转化分析

1. 构筑客户价值模型

2. 逐年流失客户计算

3. 流失转化分析

第五讲：呈现——用图表让数据开口说话

一、什么情况下需要用到图表

1. 揭示数据规律

2. 促进沟通、有效说服

3. 专业素养呈现

二、图表(可视化对象)使用的选择方法

1. 比较

2. 分布

3. 构成

4. 联系

三、专业图表的5个特征

四、具体问题具体分析，图表要这样用

1. 柱形图与条形图数据分析

2. 折线图数据分析

3. 饼图数据分析

4. 散点图数据分析

5. 瀑布图数据分析

五、交互动态分析图表制作

1. 动态分析图的制作方法

2. 控件的使用

3. 交互式分析图的制作方法

第六讲：呈现——用图表让数据开口说话

一、升级工具，让数据成为你的力量

二、下一站：商业智能分析工具Power BI 是未来