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智能商业分析助力财务...

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  • 课程大纲

智能商业分析助力财务数字化转型 ——左手Excel右手BI打造企业智能商业数据分析仪表板

发布日期:2021-08-02

102

课程对象

中层干部

课程收益

老师介绍

王小伟老师

办公软件实战讲师

常驻地址:北京
擅长领域:主讲课程: 《Office系列-Word高效商务应用》 《智能商业分析助力财务数字化转型》 《轻松玩转Power BI 商业智能分析应用》 《对话数据——从Excel迈向商业智能分析》 《Office系列-即学即用PPT职场必备技能》 《Office系列-职场高效办公Office应用技巧实战》 《从核算到分析:Excel财务达人数据分析能力提高》 《Office系列-Excel企业高效管理应用从入门到精通》
详细介绍:...

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智能商业分析助力财务数字化转型 ——左手Excel右手BI打造企业智能商业数据分析仪表板

发布日期:2021-08-02

102

课程大纲

课程背景:

在大数据和云计算时代,企业面临的竞争是如何将专业领域的创新与技术的创新充分的结合起来,不仅仅开拓新的市场,而且要从存量市场挖掘出新的机会。那么企业决策者就越来越依赖有价值的数据做分析,决策和控制企业风险,然而这些都需要将精细化管理中的过程数字化和业务融合化,并站在管理的角度对所产生的数据进行进一步加工和处理。

这个时侯你就会面临几个问题:

如何从多种不同数据源快速获取需要的数据,迅速建立数据的关系并从中发现价值?

什么工具能够支持多达上亿数据的处理?

怎样能够立马把商业价值分享出去转化成现实价值?

而我们工作中最常用的数据处理工具就是Excel,但你发现这些在Excel中似乎根本无法做到,那么:

你还不够了解Excel

另外一个叫商务智能(BI)的事你还没了解

或者从另一个角度想,如果企业或你具备了上述能力,会怎样?

如果你具备了可以从100种不同数据源快速获取多达上亿数据,并从中迅速在几天内发现价值而指导商业改进的能力,会怎样?

BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

从Excel到BI,商务智能与分析平台已经不可逆转的从IT导向的报表模式转为业务导向的自助分析模式。数据和信息流淌在指尖,洞察和见解跃然脑海,商业不再是资源整合,而是真正的信息战。这是企业的商业机会,更是个人的职业机会。

数据就是生产力

1套章法:驾驭工具而不是陷入工具

1台笔记本:而不是一架服务器

1亿数据:而不只是1万或10万

1天时间:而不是遥遥无期

1个人:而不是一个团队

谁更了解数据,谁就能在竞争中保持领先,不管是企业还是个人!

课程收益:

● 了解什么是自助商业智能

● 领会如何应用企业现有数据解决问题的思路和方法

● 从颠覆自己到颠覆行业

● 全面深入的了解Excel&BI数据分析实用技术和企业运用

● 创新突破,永不言息,刷新

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:从事数据统计分析岗位业务人员

课程方式:讲师讲授、案例研讨、实操训练

注:参会前请提前装好Office2016或Office365


课程大纲

第一讲:为什么我们迫切的需要这次培训

一、什么是自助商业智能分析

二、企业为什么需要商业智能BI

三、商业智能分析能给自身带来什么样的切实好处

四、智能 数字化时代,个人转型如何搭乘数字化专车

五、 企业运营数据分析的实际案例剖析


第二讲:变革——商业智能助力企业数字化转型

一、变革:关于企业数字化转型

二、变革中我们到底要怎么做

1. 财务在企业中的定位到底是什么?

2. 技术会对现状产生什么样的冲击?

3. 财务如何数字化展现企业的价值?

三 、数据转型中的业务视角

1. 数据驱动的决策支持

2. 发现更多的业务机会

3. 提升生产率和效率

4. 更好的风险控制

第三讲:初识——Power BI企业级管理驾驶舱

一、数据时代颠覆者Power BI

二、Power BI是这样玩的

三、从大数据到快数据

四、Power BI软件的安装与注册

五、注册Power BI账号的方法技巧


第四讲:体验——制作第一个仪表板

一、Excel BI组件介绍

1. 数据清洗工具:Power Query

2. 数据建模工具:Power Pivot

3. 数据可视化工具:Power View

4. 数据地图工具:Power Map

二、如何从外部数据源快速获取数据

三、快速对数据进行清洗

1. 数据的透视与逆透视

2. 数据的拆分

3. 数据的合并

4. 数据的分组

四、如何建立数据模型

1. 事实表和维度表

2. 计算列与度量值

3. 建立关系

五、数据分析实战:利用BI工具创建运营分析仪表盘

1. 事实表和维度表

2. 计算列与度量值

3. 建立关系

六、分析报表的发布

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