课程背景
• 有数据、无分析、无应用：企业经过多年的信息化建设，信息系统中已经采集了大量的数据，但是缺少对这些数据的分析和挖掘；管理仍然是传统模式，管理和决策所需要的数据报表还需要手工统计，还需要人为分析和判断，管理决策仍然是周期性的决策，而不是数字智能时代的瞬时决策，企业急需在管理上同步实现数据化管理，并进行体系化地升级。
• 有数据、无人才、无技术：企业数据没有得到充分利用的原因不仅仅是管理者数据能力不足，还在于公司还没有引入数据技术赋能管理者对数据进行分析和挖掘。一方面数据资产没有进行体系化管理和系统化治理；另外一方面，应用体系上，没有建立全面的数据化管理方案。
• 数字化转型进入深水区：越来越多的企业开启了数字化转型之路，在这个过程中很多企业碰到了落地的难题、场景应用的难题，导致实际价值创出并未达到预期，企业经营和管理体系仍然保留着原来的传统模式，组织、人才、流程、制度成为数字技术落地实施的阻力；
• 数字化转型需要用数据赋能经营管理方式体系化升级：越来越多的企业或开启或加速了数字化转型的步伐，而企业在业务经营和管理中的数字化转型就是利用数字技术的应用所采集的数据赋能经营和管理的高效决策，让管理决策更精准、更科学、更敏捷、更精细，提高管理的颗粒度和分辨率。
课程对象
• 企业高层管理团队，含一把手
• 企业各（职能）业务部门经理、数字化转型技术团队骨干、信息中心/数据中心负责人
时间安排
1、EMBA总裁班、中高级经理人班等公开课、企业内训，标准版课程2天
2、企业中高管内训，分学习小组，深度研讨，输出初步方案，工作坊式定制课3天
课程收益
• 认知理清数据化管理体系：认知数字化转型的发展阶段以及背后的底层逻辑，理清数据价值-数据对管理的用途以数据化管理的体系框架；认知数据管理、分析和应用的闭环体系；认知管理者和管理体系在数字化转型升级过程中角色和职能的转换以及需要具备的条件；
• 掌握数据化管理升级步骤和方法，推动企业体系化数字化管理升级：数据化管理是一种新管理方式，而引入这种管理方式需要一套完整的从数字化到数据化再到智慧化的升级过程，并在每次升级的过程中都涵盖了数据采集、数据传输、数据管理、数据分析、数据应用的闭环体系，以及一套对应技术解决方案；
• 了解数据化管理升级会碰到的问题以及对应的解决方案：借助专家多年的咨询实践经验，发现并解决数据化管理升级过程中的关键问题，学会突破数据化管理升级中的各种阻力的方法。
内容大纲
第一部分、数字化转型认知与数据化管理认知
1、数字化转型底层逻辑认知
• 数字智能技术的闭环机制：
• 数据价值挖掘的四个层级：
• 企业数据化管理阶段
2、企业数字化管理体系认知和升级路线
• 管理者数据能力决定决策的准确性，场景案例
• 数据化管理对企业经营管理效率的关键价值，案例：7-11数据化管理体系；
• 数字化管理升级：从数据化到数智化，多案例：场景化决策自动化（导航/车辆调度/订单未下-货已在途）。
3、企业数字化管理升级的四条线
• 企业数字化管理升级的闭环体系：「感知-响应」模型，数字化管理十要素；
• 数据线：传统企业数据问题，数据资产管理概念；数字化管理体系钻石模型
• 技术线：企业信息化建设（资产资源在线化，企业经营管理活动在线化），数据采集的硬件和软件，数据资产管理的方法（五件事）、数据管理平台（数据仓库、数据平台和数据中台）；
• 业务线：业务流程数字化和业务活动中的数据采集，业务管理和业务决策的基本逻辑，模型算法和管理决策模型化；
• 人才线：组织和人才的能力支撑体系，从管理者即算法到算法即管理者的迭代升级体系，核心组织建设以推动数字化管理体系升级。
第二部分、数据化管理升级七步法
1、第一步：业务流程数字化
2、第二步：数据资产管理平台化
3、第三步：经营管理指标化
4、第四步：数据可视化看板管理
5、第五步：业务逻辑模型化
6、第六步：决策模型系统化
7、第七步：管理体系数智化
第三部分、数字化管理体系升级的8个关键问题
1、数据基础问题
2、开放共享问题
3、组织建设问题
4、人才能力问题
5、文化理念问题
6、技术投资问题
7、意识协同问题
8、场景应用问题
第四部分、数据化管理升级的十个场景案例（根据企业情况选择，搭配上述内容讲解）
案例01：数据表征管理，洞悉管理问题，避免感性判断
案例02：数据赋能采购决策，实时动态调整，发现物料浪费，提升物效
案例03：数据赋能采购决策，优化采购方案，提升盈利能力
案例04：数据表征团队绩效，发现最佳实践，提高经营绩效
案例05：算法发现投入产出关系，y=f(x),优化销售费用/营销费用投入和资源配置
案例06：客户标签化，精细化管理客户，赋能电销团队
案例07：动态更新资金计划，优化资金效率，减少闲置，避免断流，防控资金风险
案例08：自动化排产，减少工位闲置浪费，提高订单交付效率，缩短订单交期
案例09：商品管控数字化，全供应链数字化实现实时动态管理，提高商品流转效率，降低库存，减少存货，避免断货
案例10：客户私域流量经营数字化，提高客户洞察能力，提高客户粘性，降低客户流失率
