一、Excel和Power BI

1.软件界面

2.Excel Power Query 数据查询

3.Excel Power Pivot 数据模型

4.案例展示

二、Excel数据规范和透视统计

1.数据规范工具

快速填充让机器会学习

数据分列规范日期

数据验证制作下拉列表

2.数据透视表

数据透视表结构

汇总方式

五种百分比

日期分组

切片器 日程表，实现动态筛选统计

批量生成多张表

多表汇总透视

三、数据清洗整理

1.数据导入

外部数据获取

Power Query编辑器

2.数据清洗

规范化数据特点

数据的拆分合并提取

空白/重复数据处理

日期和时间调整

数据填充

3.结构调整

透视与逆透视

二维表转换为一维表

不聚合透视表

自定义列

分组

4.多表合并

追加查询

合并查询

工作簿多表数据整合

从文件夹合并多个Excel工作簿数据

M函数Excel. Workbook使用

四、Excel数据建模分析

1.打开数据模型

添加到数据模型

管理数据模型

2.建立模型关系结构

事实表与维度表

建立表关系方法

关系属性

3.度量值

4.KPI

5.计算列

6.基于数据模型创建数据透视表

五、Power BI数据建模分析

1.数据获取

数据导入

Excel模型导入

2.建立日期表

添加日期表到数据模型

利用计算列扩充表字段

建立日期维度关系模型

按月排序设置

3.度量值

度量值分类

组织度量值

销售数据汇总

任务完成率分析

两年同比分析

时间智能函数

4.新建计算表

计算表介绍

合并数据表

交叉联合表

提取维度表

生成日期表

5.DAX表达式

DISTINCTCOUNT

CALCULATE

FILTER

六、数据可视化呈现

1.建立可视化报告

页面布局设置

添加标题文字

设置筛选器

添加摘要数据

2.常用可视化图表

常见可视化图表

创建产品类别环形图表

对比多个地区销售业绩

按月对比销售业绩与任务完成度

3.其他可视化图表

散点图

分解数

数据地图

桑基图

动态气泡图

4.报表交互与动态呈现

编辑报表交互控制

应用数据切片器

数据深化钻取

跨页面钻取

自定义工具提示

5.Power BI分析结果

保存成 pbix文件

生成在线版Power BI报告

分享在线Power BI报告

在PPT中调用Power BI报告