【课程背景】

制造业数字化是中国制造业转型升级的重要路径，企业的行业及管理成熟度千差万别，各企业数字化发展的路径与重点也会有很大的差异性。当前市场上制造数字化领域相关概念与方法层出不穷，增加了企业选型及转型的困难度；相关厂商提供的解决方案各有千秋，但其与企业实际场景的结合度及匹配度在落地前却无从判断。这种情况下，在企业数字化项目落地的过程中，企业需要跨越的最大的鸿沟在于企业的业务关键岗与数字化专业人员之间的交流不畅，语言语境不统一，导致业务场景理解不一致，需求不清晰，数字化团队对业务场景中的干系人理解不深，进而造成系统功能与体验无法与企业的实际业务真正融合，系统无法为业务运营提供最有效的支撑。

为保证数字化转型项目的成功落地，经常会受到纷杂的概念的干扰，看不清数字化转型的本质与根本性的目标，从而出现为数字化而数字化、学习标杆复制别人路径的现象，却发现无法对企业的业务运营与经营效果起到预期中的效果。对数字化项目的管理，也尝尝生硬地照搬一些流行的项目管理体系而忽视了数字化项目本身的差异与特征，导致项目推进的艰难，甚至失败。我们需要从本质上理解数字化转型，理解不同类型项目的期望值与过程管理的相似与差异，实施有针对性的、最适合的路线与管理办法，才有可能在数字化转型过程中促进业务与数字化系统的融合，创造最佳的数字化转型的效果。

【课程特点】

1. 问题分析透过概念直达本质，从业务发展与系统赋能的维度分析数字化构成的基本元素。

2. 结合中国文化与管理体系与西方的差异进行有针对性的诠释，适用于中国当前的现状。

3. 理论与实践结合，从多个维度观察、理解、分析数字化项目落地成功的要素与要点，并结合实际案例进行有效的讲授。

【课程收益】

1. 帮助参与培训的人员理解企业数字化的内涵与关键要素，建立基本的软件与数据思维与意识。

2. 了解如何评价软件与系统的质量维度，以及不同的干系人分析系统质量要点的基本方法。

3. 不同类型的软件与系统的特点与应用场景的差异、

4. 了解并理解不同类型的系统建设过程中方案设计与项目管理的差异。

5. 系统地学习在架构设计与项目实施的不同阶段，IT与业务在项目中进行有效协同的基本内容框架与要点。

【课程对象】

针对中大型企业内部业务关键岗、智能制造推动骨干、以及期望学习数字化转型知识的工程技术骨干，产品经理、技术负责人等。

【课程时间】 1 天（6小时）

【课程大纲】

时间

标题

内容

第一天

上午

数字化是什么？

（1课时）

数字化：当前的概念（大数据、AI、DT、... ... )

建模：一切业务数据化，一切数据业务化

数字化：与运营紧密融合的赋能体系

管理：数字化的有效落地对管理体系提升的倒逼

第一天

上午

数字化能做什么？

（1课时）

用数据表达企业的经营状况

用规则规范企业的业务流程。

利用算法与逻辑规范与加速企业的业务活动。

数字化的沉淀：数据资产与价值挖掘。

第一天

上午

数据中有什么？

（2课时）

规则：用数据去规范与约束业务行为

业务活动：与物料、财务想匹配的信息处理与流动

业务场景：系统建设过程中的业务显性化

流程：数据对象生命周期的演变过程

第一天

下午

数字化怎么做？

（2.5课时）

业务建模：用结构化的语言，描述业务对象、流程规则、业务逻辑与规则

系统建设：创建不同的系统，实现业务逻辑与规则，用功能实现业务活动计算，用逻辑控制实现业务流程

工业软件：在不同的专业领域，选取适当地工具，赋能员工的价值创造活动

协同集成：不同的系统通过系统集成，贯通完整的业务流程，实现跨部门、跨企业的协同。

跨界融合：以数据为连接要素，实现管理、运营、控制的深度融合，实现企业的整体数字化运营

数据应用：

  记录：用数据表达业务活动与业务状态

  控制：用数据引导业务流程

  规范：用数据规范业务逻辑与规则

  分析：以数据统计与分析，总结业务运行的状态与趋势，辅助决策

  学习：基于大数据与人工智能，挖掘潜在的业务知识与规则

难点从来不在信息技术，而在于如何【完整】地理解业务本质，建立可数字化的量化模型

第一天

下午

数字化的难点在哪里？

（1课时）

难点从来不在信息技术，而在于如何【完整】地理解业务本质，建立可数字化的量化模型

完整的流程体系建设： 不同部门之间的关注内容不同，无法整体分析与审视完整的流程

IT-ET-OT融合难： 应用场景的技术要求、逻辑规则、人员素质等等差异化极大，

【跨界人才，永恒的难题！！

集成架构：无边界信息流的实现与架构思考

项目落地的阶段划分与IT业务融合的阶段要点介绍。

（0.5课时）

总结

课程小结与讨论