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AIGC 与 GPT...

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AIGC 与 GPT:开启 AI 对话之旅

发布日期:2024-10-19

679

课程对象

中层干部

课程收益

老师介绍

蔡明锐

金融行业新媒体投教

常驻地址:杭州
擅长领域:【主讲课程】: 营销投教类 《新媒体投教系列》2023 《银行直播体系与主播打造》 《金融从业者私域流量经营思维》 实操技能类 《短视频制作技巧与实战辅导》 《新媒体工具快捷制作》训练营(1-3天) 《金融行业新媒体工具实战训练》 《微信公众号运营》 《视频号运营系列》 新媒体训练营(线上线下) 《银行私域流量运营训练营》3-5天(内容含微信、短视频、直播) 《金融行业主播培养训练营》
详细介绍: 中科院在读博士 19年团队管理经验 10年授课教学经验 企业商学院院务委员 部队、检察院授课经历 CISTAT国际沙盘模拟培...

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AIGC 与 GPT:开启 AI 对话之旅

发布日期:2024-10-19

679

课程大纲

【课程背景】

随着人工智能技术的飞速发展,金融行业正在经历一场由AI驱动的变革。从客户服务到风险评估,从市场分析到投资策略,AI的应用正逐步渗透到券商公司的各个环节。然而,如何有效地利用AI技术,提升工作效率和业务效能,成为了许多金融机构面临的挑战。在这样的背景下,我们设计了《AIGC 与 GPT:开启 AI 对话之旅》线上训练营课程。本课程旨在帮助券商公司的员工深入理解人工智能在金融领域的应用,掌握主流的AI工具,如GPT、文心一言、Kimi等,并通过实际案例教学和实操演练,提升使用AI工具解决实际问题的能力。

本课程将深度结合券商的实际工作及业务场景,包括职场、营销等等能够用好AI工具提升效率的场景。通过本课程的学习,学员将能够更好地理解和应用AI技术,从而在职场中取得更大的成功。

【课程优势】

1. 针对性强:本课程专为券商公司量身打造,深度结合金融行业的实际工作及业务场景。

2. 实用性高:通过实际案例教学和实操演练,确保学员能够即学即用,提升工作效率。

3. 前沿技术覆盖:涵盖当前主流的AI工具,如GPT、文心一言、Kimi等,让学员掌握行业前沿技术。

4. 互动性强:设有Q&A环节和工作坊,鼓励学员提问和分享,增强学习互动性。

【课程目标】

1. 掌握主流AI工具:学员能够熟练操作GPT、文心一言、Kimi等AI工具,以提高工作效率。

2. 有效应用AI对话:学员能够构建有效的AI对话,掌握对话技巧,提高信息获取和解读的准确性。

3. 应用AI解决实际问题:学员能够在实际的职场和营销场景中,有效应用AI工具提升工作效率和客户满意度。

4. 设计和实施AI解决方案:学员能够根据实际业务需求,设计并实施AI解决方案,提升业务效能。


【课程时间】

合计6小时,每次直播2小时,一共三次


【课程安排】

线上训练营,直播授课 作业布置 老师点评


【课程详细内容】

第一次直播:认识 AIGC 与金融行业的结合

内容安排(预计时长:2小时)

1. 人工智能在金融行业的概念和重要性

· 介绍AI在金融领域的历史和发展。

· 讨论AI对券商公司业务流程的影响,如风险管理、投资策略等。

2. 主流AI工具介绍

· 详细介绍GPT、文心一言、Kimi等工具的功能和特点。

· 展示这些工具在实际金融业务中的应用案例,如自动报告生成、市场分析等。

3. 实操演练:选择和配置AI工具

· 指导学员如何选择适合自己业务需求的AI工具。

· 实际演示如何配置和使用选定的工具。

4. Q&A环节

· 解答学员在AI工具选择和操作中的疑问。

作业要求

· 学员需选择一个AI工具,进行初步的设置和使用,准备一个简短的报告,介绍所选工具的主要功能和适用场景。


第二次直播:掌握 AI 对话技巧

内容安排(预计时长:2小时)

1. 构建有效的AI对话

· 讲解如何提出问题以获取所需信息。

· 分享构建有效对话的技巧和最佳实践。

2. 对话技巧实战演练

· 通过模拟场景,让学员练习与AI进行对话,如咨询金融产品信息、市场动态等。

· 实时反馈和指导,帮助学员改进对话技巧。

3. 案例分析:AI对话在客户服务中的应用

· 分析真实案例,展示AI对话如何提升客户服务质量。

4. Q&A环节

· 解答学员在AI对话实战中遇到的问题。

作业要求

· 学员需使用所选的AI工具进行一次对话,主题可以是某个金融产品或服务。

· 记录对话过程和结果,分析AI对话的效果和可能的改进方向。


第三次直播:职场与营销场景下的AI应用

内容安排(预计时长:2小时)

1. 职场中的AI应用案例分析

· 探讨AI在日常工作如文档处理、日程管理等方面的应用。

· 分析AI如何提高工作效率和减少人为错误。

2. 营销场景下的AI应用

· 讲解AI在客户数据分析、个性化推荐、广告投放等方面的应用。

· 分享成功案例,如AI驱动的营销活动和客户关系管理。

3. 设计AI解决方案的工作坊

· 引导学员选择一个具体的业务场景,如股票交易监控、客户支持等。

· 教授如何设计AI解决方案,包括需求分析、工具选择、实施步骤等。

4. Q&A环节

· 解答学员在设计AI解决方案过程中的问题。

作业要求

· 学员需选择一个实际的业务场景,设计一个AI应用方案。

· 准备一个报告,详细介绍方案的设计思路、实施步骤和预期效果。

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