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杨 云

零售行业运营管理与数据分析模

杨 云 /

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课程目标

1. 正确掌握利用office统计分析预测功能,实现零售销售管理的基本概念和理念; 2. 通过大量的实际案例分析,进一步加深对销售管理操作过程中数据处理的理解,尤其是对各步骤之间操作关系的理解,有效把握销售管理的规律; 3. 通过数据和销售实战流程分析,提高管理策略的制定和执行跟踪的能力。

课程大纲

 

专题一:运营仪表盘原理介绍

1.     运营仪表盘的三大功能

2.     建立运营仪表盘的4个步骤

3.     商务智能架构

4.     运营系统和商务智能的关系

5.     数据成熟度模型

6.     从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化

7.     数据架构(P159)--从数据到信息、知识

8.     寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树

专题二:office基本功能

1.     简便和规范输入功能和技巧

2.     统计分析工具的使用

3.     图形展示和在线分析的应用

专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用

1.     如何进行市场和产品细分分析

2.     目标市场的研究、分析和选择

3.     产品策略的图表演绎

4.     价格分析与对策

5.     企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)

6.     案例分析与讨论

专题四:在管理市场推广活动中的应用

1.     市场推广活动的全程分析与管理数据分析

2.     如何对整体促销活动进行监控和评估

3.     如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

4.     如何利用方案工具寻求佳市场方案

5.     案例分析与讨论

专题五:在门店销售的建立与管理中的应用

1.     客户属性分析与归类方式

2.     产品价格的管理统计分析

3.     如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势

4.     收银台与收银员效率分析与调整

5.     案例分析与讨论

专题六:在建立销售与采购团队中的应用

1.     销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

2.     业绩跟踪数据体系建立方法

3.     用直观的图表激活您的销售和采购团队

4.     案例分析与讨论

专题七:在销售与进货计划与预测中的应用

1.     有效的销售计划和销售目标设立

2.     销售的有效计划和跟踪机制建立方式

3.     建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

4.     销售规模和销售质量的多维分析方法

5.     案例分析与讨论

专题八:在销售支持方面的应用

1.     顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析

2.     客户信用评估管理和客户信用级别的确定

3.     分销物流布局预测

4.     案例分析与讨论

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