当前位置: 首页 > 市场营销 > 市场调研 > 数据分析与数据挖掘之SPSS工具入门与提高
**部分:数据统计基础知识(基础,决定你的高度)
1、 三大统计软件工具介绍
Ø SAS统计分析系统
Ø SPSS统计产品与服务解决方案
Ø BMDP生物医学数据处理软件
2、 数据统计基础知识
Ø 集中程度:均值、中位数、众数
Ø 离开程度:方差、标准差、极差
Ø 分布趋势:偏度、峰度
3、 概率统计基础知识
Ø 概率基本概念
Ø 条件概率
4、 数据挖掘概述
5、 数据挖掘标准流程(CRISP-DM)
Ø 商业理解
Ø 数据准备
Ø 数据理解
Ø 模型建立
Ø 模型评估
Ø 模型应用
案例演练:客户匹配度模型—数据建模
第二部分:SPSS操作入门(预处理、探索性分析)
1、 数据挖掘基础操作
Ø SPSS功能介绍
Ø 数据录入
Ø 数据外部数据导入(文本、Excel表格、数据库、其它)
2、 数据预处理
Ø 数据排序(排序个案)
Ø 重复数据处理(标识重复个案)
Ø 缺失值处理(替换缺失值)
Ø 生成新变量(计算变量、重新编码)
Ø 数据分组(分类汇总)
Ø 数据合并(合并文件)
3、 描述性统计
Ø 连续变量统计描述
Ø 分类变量统计描述
第三部分: 统计图表分析(看图说话)
1、 柱状图
2、 线图
3、 饼图
4、 高低图
5、 箱图
6、 散点图
7、 直方图
8、 茎叶图
Ø 案例演练:图形绘制
第四部分: 基于统计方法论的数据分析
1、 参数检验分析(样本均值检验)
Ø 假设检验概述
Ø 参数检验适用场景
Ø 案例演练:电信ARPU值评估分析
Ø 案例演练:促销效果评估
2、 非参数检验(样本分布检验)
Ø 非参数检验概述
Ø 非参数检验适用场景
案例演练:产品合格率检验
案例演练:儿童身高差异检验
案例演练:训练新方法有效性检验
案例演练:促销方式效果检验
案例演练:客户满意度差异检验
3、 相关分析(相关程度计算)
Ø 相关分析概述
案例演练:腰围与体重的相关分析
案例演练:家庭生活开支的相关分析
4、 方差分析(影响因素分析)
Ø 方差分析概述
Ø 方差分析适用场景
案例演练:广告形式、地区对销量的影响因素分析
案例演练:饲料与生猪体重的影响分析
5、 时间序列分析(预测分析)
Ø 时序分析概述
Ø 时序分析适用场景
案例演练:电视机销量预测分析
案例演练:证券交易所综合指数收益率序列分析
案例演练:汽车销量预测分析
6、 回归分析(预测分析)
Ø 回归分析概述
Ø 回归分析适用场景
Ø 线性回归分析
案例演练:工资与工龄的关系分析
Ø 逻辑回归分析
案例演练:客户购买预测分析
案例演练:品牌选择预测分析
第五部分:SPSS高级数据挖掘分析
7、 聚类分析(Clustering)
Ø 聚类方法原理介绍
Ø 聚类方法适用场景
Ø 系统聚类
案例演练:小康指数划分(Q型聚类)
案例演练:裁判标准一致性分析(R型聚类)
Ø K均值聚类
案例演练:商场服务奖项奖选择
8、 分类分析(Classification)
Ø 决策树原理介绍
Ø 分类适用场景
案例演练:银行低信用客户特征分析
案例演练:电信行业客户流失预警与客户挽留
9、 关联分析(Association)
Ø 关联规则原理介绍
Ø 关联规则适用场景
案例演练:产品交叉销售与布局优化分析
10、 客户价值评估RFM模型
Ø RFM模型介绍
Ø RFM模型适用场景
案例演练:客户价值评估分析
案例演练:重购用户特征分析
第六部分:电信客户流失之真实数据分析实践
结束:课程总结与问题答疑。
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