大数据时代，不仅要求将数据的重要性提升到战略层面，更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化，促进营销，提升企业业绩表现。

一、 何谓大数据

1. 4V特性

2. 数据与大数据区别

3. 大数据典型代表

二、 大数据营销实施基础

1. 市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能

2. 数据的收集和准备

3. 数据分析的八个极致模型

4. CRISP

三、 大数据场景营销案例

1. 零售电商大数据营销

2. 综合地产大数据营销

3. 金融征信大数据营销

4. 能源行业大数据营销

四、 大数据与痛点营销

1. 数据画像概述

2. 全息人技术

3. 痛点营销场景案例