1.经济全球化，也带了很多新的挑战，也带来了很多的商机，衍生了很多’新行业、新概念、新产品’： 1)德国工业4.0项目，新一轮的工业革命开启、工业机器人领域的发展成就... 2)全员消费支付体系的转变，资本运作、生态系统... 3)商业模式\行业领军人物，不断创新与起伏... 4)大数据云计算领域的惊人突破... 5)物联网使物体产品具备了思维.... 同时，也有很多制造型企业面临利润入不敷出，一系列的：裁员、欠薪、减产、转行、退出等事件................. 2.今天，中国的广大制造企业无不面对着剧烈的市场竞争： 1)用工成本和原材料的大幅涨价； 2)产品的同质化现象日趋严重； 3)消费者的品质意识越来越强； 4)客户个性化要求越来越多； 5)客户又给工厂巨大的降价压力等 ............. 为应对与适应市场需求，在企业信息化这一大趋势下，我们广大制造企业纷纷上ERP、SCM、BPR、CRM、电子商务等信息化项目来提升管理水平、压低管理成本,但是制造现场仍然面临着如下局面： 1)但是市场却总是不停地在变，我们的客户要求越来越高：质量要更好，价格要更低，交货期要更短，产品品种却越来越多； 2)出现用户产品投诉的时候，能否根据产品号码追溯这批产品的所有生产过程信息？能否立即查明它的：原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数？ 3)同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候，能否自动校验和操作提示以防止工人部   件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误？ 4)过去12小时之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么？次品数量各是多少？ 5)目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些供应商？何时能够及时交货？ 6)生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响设备生产潜能的最主要原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理？ 7)能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中？ 8)能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码？ 其实，我们在管理的过程中，经常思考着进步................. 1)企业发展不断发展壮大，人机料法环的匹配总不能如愿，生产如救火，这么大的企业总不能全靠加班吧... 2)上了不少ERP\CRM\PLM\WMS信息管理系统，但没有融合在一起，控制功能弱、系统兼容性差.....数据报表异常的多，可用的汇总的、分析的很少，决策缓慢.... 3)订单频繁调整、生产过程跟进不上、品质事故异常繁多？ 4)以上这么多问题，是否有一套智能的生产管理运营指挥系统？ 5)企业内部系统是否能与外部（供应商、客户）连接呢？ 6)效率、速度、成本如何获得？从客户需求到供应配给实现可控制的\有依据的自动化功能呢？....................... 3.制造业是经济社会的主要组成部分，中国政府提出实施《中国制造2025》，建设世界制造强国目标！作为实体型企业的我们，如何保证我们持续的担当行业领袖呢？ 3.1为什么要推进工业4.0？ 1)信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。 2)物联网技术使万物有了智能化的基础，ERP\PLM\MES\SCM\CRM\WMS\CAX等软件的应用使得社会化，协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。 3)智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本，提升运营效率，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。 3.2先进案例总结 1)推进智能制造不仅需要智慧、思维、力量、资源 .......，人工智能化更需要企业在管理上“规范化、标准化、信息化”；只有让全员为企业的最终价值（产品或服务）实现为核心进行工作，稳定企业效益；只有让全员团队了解人工智能化、具有系统联动性思维； 2)在“规范化、标准化、信息化”的保障下，应用合适的方法和阶段性的导入工具，通过团队协作，才能有效实施变革，在激烈商业竞争中立於不败之地。 3)目前国内外大量的企业都在快速布局工业4.0。习总书记说过：打铁还需自身硬！作为行业领袖，我们应该从自身找原因，相信科学、学习先进，引用、导入、形成我们自己的特色，融合产品、团队、价值，共同持续铸就我们的品牌！！！

1. 智能化转型基础--制造型企业管理系统导论： A.“供给侧改革”与智能化（工业4.0 & 中国制造2025）结合分析 B.制造业工厂网状结构图-----清晰经营体系、流程体系、数据体系、责任体系 C.规范化：六大机制 D.标准化：控制出结果、六大方法、六大工具 E.信息化：ERP\ PLM\MES\CRM\WMS\SCM---各信息化系统的关系和整合 2. 工业4.0时代的工厂设计 A.总模型图 B.物理信息系统概述 C.系统生命周期管理 3. 智能工厂核心——分析和优化——智

【培训大纲 Outline】

**讲  经济结构的转变和中国企业的管理现状

1.1经济全球化，带来了商机，也带了很多新的挑战....

1.2德国工业4.0的形成、工业机器人领域的发展成就...

1.3全员消费支付体系的转变，资本运作、生态系统...

1.4商业模式\行业领军人物，不断创新与起伏...

1.5大数据云计算领域的惊人突破...

第二讲 中国企业管理的现状（人的现状、事的现状、物的现状）

2.1表面现状-管理现状怪圈

2.2先进的管理体系在中国遇到的尴尬

1．上了ISO——没用！       2．上了ERP——瘫痪！

3．高薪请人——伤心！       4．管理变革——动荡！

5．精益生产——无效！       6．推行5S ——形式！.......

             OR

       7.上了ISO 上了ERP 高薪请人 管理变革 精益生产 推行5S 心态感恩式管理 无休止的培训=感觉好像缺了什么？连不起来，零散、报表一大堆，有用数据很少、效率仍然不能提升！

2.3我们应该相信科学，企业管理的科学是什么？企业案例（学优点）

  【德国工业4.0下的工人素质】

  【案例1 富士康的布局及成本、品质、交期，标准、系统】

  【海尔2  管理动作和收益特色， SAP导入与人单合一】......

  【我们该如何行动？我们集团的使命、我们智能化导入的战略及目标】

第三讲  智能化转型基础-制造型企业管理系统导论

3.1.“供给侧改革”与智能化（工业4.0 & 中国制造2025）分析

1).何为“供给侧”改革？

2).何为智能化转型 & 中国制造2025？

3).供给侧产销模式

4).工业4.0与供给侧的关系

3.1.智能化工厂的前提-制造业工厂网状结构图--经营体系、流程体系、数据体系、责任体系

1).优秀制造企业的表现（外在表现，内在透析，怎么做到的？）

2).智能化的目标：企业效益的三大来源（开源 节流 周转 = 品牌）

3).智能化的基础：生产企业的三大流（信息流、物资流、工艺流）

4).智能化工厂的要素：生产构成的5大基本要素诠释及关系（人、机、料、法、环）

5).智能化工厂的管控逻辑：生产制造业网状结构图（精细化管理系统-企业职责功能平面图）

6).智能化基础--数据怎么来？做什么用？如何持续？绩效考核的根本是什么？（数据哪里来？数据怎么来？数据怎么流动？数据做什么用？）

7).总结：人工智能化=规范化 标准化 系统化 数字化

3.2.人工智能化---规范化：“六大运营机制”

   1).基础 -----“基础保障机制”应用

2). 六日工作法-----“管理动作机制”建立的措施

3).生产企业的参谋本部 ----- 集约化生产的前提“PMC机制”

4).生产任务达成的必备机制 ----- 现场执行机制“数据看板与异常处理”的导入

5).稽核机制

6).绩效考核机制

3.3.人工智能化---标准化：“控制原理、六大方法、六大工具”

1)控制出结果

A).限制控制-解决员工如何自发做事的问题

B).横向控制-解决横向部门、岗位不配合/不协调的问题

C).三要素控制-解决管理干部相互推责/扯皮的问题

D).分段控制-解决管理干部如何解决事务的问题

E).稽核控制-解决员工不按规矩做事的问题

F).数据控制-解决管理干部如何用数据做管理的问题

2)标准化方法与工具

2.1六大方法：三要素、限制选择法、稽核控制法、横向制约法、分段控制法、数据流动法；

2.2六大工具：六日工作法\文控体系\管理控制卡\数据看板\异常快速处理与案例分析\数据绩效考核；

 2.3.标准化=文件化 动作化 数据化

 A).文件化=标准 制约 责任

 A1.标准：什么人在什么时间做什么事情；

 A2.制约：谁监督，按什么频率和标准监督；

 A3.责任：做到了、做好了得到什么，不做、做不好怎么办？

 B).动作化=文件化 × 驱动 × 执行

 B1.他律驱动：稽核控制法

 B2.自律驱动：横向制约法

 B3.执行力不等于“我要执行、我们要执行..”,而等于执行率=规定方法×他律驱动×自律驱动

 C).数据化=效率的结果

 C1.数据=标准动作的记录

 C2.数据链=记录、统计、审批、审批、提交

 C3.数据效率=数据链 分析 改善

3.4人工智能化---信息化：

     1).ERP---企业资源计划---信息化：企业运营基本框架

 2).PLM---产品全生命周期管理系统---模块化设计的实现

     3).MES---生产执行系统---管理信息系统与设备的连接与执行

     4).CRM---客户关系系统---销售模块化管理

     5).WMS---仓库管理系统---智能仓储系统

     6).SCM---供应链管理系统---供应链整合

     7).HRS---人力资源系统 .........

     8).E-SOP---集成化标准作业程序（SOP）指挥系统

     9).从各个角度品论各管理系统的优缺点...研发者、使用者、规划者、导入者、评估者 .....

     10).各管理系统的整合模式

第四讲 工业4.0时代的工厂设计

4.1总模型图

   1).从无到有，一个智能工厂的设计

   2).从市场需求开始规划‘产品和产能’、‘需求信息流’、‘高效信息执行’

   3).从生产技术工艺，和生产精细化的思想设计‘制造信息流导向、产品物资流、制造数据流’。

4).集约化的基础设施：IT硬件网络架构平台

4.2物理信息系统——工业4.0的基础

   1).从嵌入式系统到物理信息融合系统的差异

2).智能化传输、控制、管理产品和设备介绍

3).智能化仓储物流系统简介

4).‘敏感元件，通讯协议和技术标准’的应用

5).机器与机器联网

6).物联网，RFID和万物互联

4.3系统生命周期管理

1).嵌入式软件的大大丰富了产品的功能

2).基于模型的软件和系统工程

3).系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

4).从产品生命周期管理到系统生命周期管理

第五讲 智能工厂核心——分析和优化——智能化的核心（APS ）

5.1传统模式：从客户订单到三大流，根据‘人、机、料、法、环等企业资源状态，编排生产计划，下达执行、数据汇集、统计分析；

5.2智能模式：产品的所有设计要素都有信息系统定义，整个产品的增值过程自动转换为：数据到信息，到知识，到智能，自动判断，应用于决策支持建议依据，提升响应效率；

5.3智能控制指挥中心：高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链– APS的原理，机制。

第六讲 制造业工业4.0路线图

  6.1**智能互联构建智能工厂

   1).监控——**MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

   2).互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制

   3).优化——**供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化

  6.2智能制造体系构建

1).产品设计到生产过程参数化、模块化--智能结构

A).PDM规划

B).BOM物料清单的生成（PDM ERP）

    C).工程图纸、制造图纸与工程BOM、制造BOM统一性实现

D).PLM规划

E).PDM 产品团队设计（过程监控绩效考核 项目管理） 制造过程

F).PLM生产全生命周期管理系统

    2).生产\工程\仓储\社会化生产--智能结构

    A).MES规划

    B).MES和ERP的对接

    C).E-SOP规划

    D).E-SOP与MES的对接

    E).WMS智能仓储规划

    D).SCM规划--从‘物料需求到采购入库到应付账款’：供应商设计协同、订单协同、作业协同

  6.3大规模定制化业务模式转型

    1).CRM -- 客户关系管理系统功能、导入、价值

    2).C to M客户参与设计 --联动与发布

    3).产品、需求社区构建

    4).客户行为大数据分析

第七讲 课程总结

7.1革除执行的四大陋习

7.2潜能与显能

7.3持续与管理

7.4课程总结

7.5跟进或指导

（课纲顺序和内容可根据需要进行微调）