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朱军

QC七大手法运用实务

朱军 / 生产管理专家

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课程背景

我们在做质量改善和问题解决的时候,很多资深的“老司机”,会依照自己的丰富经验来直接做判断,当然经验非常宝贵,可以缩短我们摸索的时间;与此同时,我们更需要结合生产一线的数据和统计分析,实事求是的把脉问题真实情况,依此来对症下药。而QC七大手法是非常重要而关键的工具。 QC七大手法是由日本人统计出来的,是常用的统计管理方法,偏重于统计分析,是针对问题发生后的改善,也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。 QC七大手法是统计分析的工具,就像开车一样,绝不可能通过看就能掌握的,需要大家参与并实际操作,方可掌握。

课程目标

1、了解QC七大手法在TQM全面质量管理中作用和意义 2、掌握QC七大手法的应用,及提升质量改善效率 3、掌握实战的质量异常分析中如何运用QC七大手法

课程大纲

课程大纲

**讲:QC七大手法概述

一、 QC七大手法与TQM的关联

1.全面质量管理

2.TQM做质量改进的重要工具

3.发掘问题与解决问题的科学性方法

二、QC七大手法历史

1.首创于美国

2.常用于品管/生产/工程等部门,以协助质量等问题的解决

三、质量管理的观念变化

1.质量是检验出来的

2.质量是生产出来的

3.质量是设计出来的

4.质量是全员质量管理出来的

互动研讨:公司产品质量跟哪些部门有关?


第二讲:QC七大手法介绍与运用

一、QC七大手法1---查检表

1.查检表定义

2.查检表2个作用

1)维持管理

2)改善管理

3.查检表分类

1)点检型查检表

2)记录型查检表

4.查检表设计的步骤

案例练习:《8S查检表》与《电铸槽点检确认记录表》

二、QC七大手法2---柏拉图

1.柏拉图定义

2.柏拉图的原则:80-20法则

案例练习:LCD功能测试站主要不良统计

3.柏拉图的作用

1)找到**重要的原因和异常

2)体现了“少数重要,多数次要”的规律

4.柏拉图制作实录

1)数据收集

2)归类统计

3)排序、并计算相关数据

4)绘制柏拉图

5)结论

案例练习:小明在回家的路上捡到一盒子的钱,请将这些钱的分布绘制成柏拉图

三、QC七大手法3---层别法

1.层别法定义

2.层别法层别的方法

1)常用4M1E区分

2)亦可用任何有意义的区分,例如:地点、气候, 日期, 作业条件 和 环境,批号,批别,原材料, 线别, 班别等.

案例练习:17寸显示器ESD静电打死暴量的层别分析

3.层别法实用注意事项

1)收集数据之前就应先使用层别

2)层别法与其他工具搭配使用

4.层别法的实际操作

四、QC七大手法4---鱼骨图(特性要因图)

1.鱼骨图定义

案例展示:客户端出现Mura缺陷

2.鱼骨图设计步骤

1)确定鱼头:问题

2)确定主刺(主因)

3)确定中刺(中因)

4)确定小刺(小因)

5)验证要因

案例练习:为什么培训没有效果

3.鱼骨图实用注意事项

1)原因解析愈细越好, 小刺可以制定具体对策为止

2)利用脑力激荡法,尽可能找出影响结果的所有因素

3)一次因与二次因选择不要混肴

4)有多少问题就画多少个图,不可多问题共一个图。

五、QC七大手法5---直方图

1.直方图定义

2.直方图设计步骤

1)收集量测数据并记录,分K个组

2)找全部数据中**大值及**小值

3)计算量测值的全距

4)决定数据区间(组距)

5)决定组距的组界及计算各组界出现次数

案例练习:用Minitab来计算切割尺寸的分布

3.直方图实用注意事项

1)使用等宽的间距,不等宽的间距将造成视觉的差异。

2)组数不要太多、也不要太少

3)OK的数据符合正态分布

4)常见的7种直方图(正态分布、偏态、双峰、绝壁等)

六、QC七大手法6---散布图

1.散布图定义

2.散布图设计步骤

1)找出数据中的**大值与**小值.

2)划出纵轴,横轴的刻度,计算组距.

3)组距=max-min/组数n

4)各组对应数标示在坐标上

3.散布图实用注意事项

1)注意是否有异常点存在,亦即该点与其它点相距很远。

2)是否有必要加以层别,亦即由数据看是无相关,但将数据分群后却发现具有相关。

3)一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据

案例练习:小明男同学的升高与体重相关性分析

七、QC七大手法7---管制图

1.管制图定义

2.管制图分类

1)计量值管制图

2)计数值管制图

3.均值与极差管制图(X-R )的绘制步骤

4.管制图判别的12项法则

5.Ca、 Cp、Cpk

案例练习:针对客户要求对镀膜的膜厚绘制管制图

第三讲:新QC七大手法概述

一、关联图

二、系统图

三、亲和图

四、矩阵图

五、PDPC法

六、箭条图

七、矩阵资料解析法

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