适合对象---------------------------------------------------------------------

投资顾问、理财经理、财富管理顾问、金融业人员、客户经理、基层主管、中阶主管、高阶主管、

课程时间---------------------------------------------------------------------

1天，6小时。

课程大纲---------------------------------------------------------------------

一、大数据产业链发展趋势                                          

1. 大数据产业链生态地图

2. 融合应用8大产业

A. 政务大数据

B. 工业大数据

C. 农业大数据

D. 金融大数据

E. 民生服务大数据

F. 零售大数据

G. 交通大数据

H. 电信大数据

3. 基础支撑7大产业

A. 大数据存储管理

B. 大数据处理软件

C. 大数据整体解决方案

D. 大数据硬件

E. 大数据计算

F. 大数据安全产业

G. 大数据可视化产业

H.

4. 数据服务5大产业

A. 数据交易

B. 数据采集

C. 数据应用服务

D. 数据信息服务

E. 数据增值服务

5. 大数据三大产业规模

6. 大数据主要五大技术

7. 大数据三大环节分层突破口

A. 采集端

B. 分析端

C. 应用端

8. 大数据5大商业模式多元化

A. 数据买卖

B. 信谊服务

C. 三方数据服务

D. 融合服务

E. 软硬建销售

9. 三大大数据落地生态圈

A. 政策推动与数据价值落地

B. 从数据管理 到 价值挖掘 到 可视化

10. 大数据应用三大领域

11. 大数据4大重大机遇和优势

12. 大数据发展面临问题与挑战