【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化，大数据、数据分析相结合，形成万物互联与智联。对于工业数字化、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”

     课程将以数字化转型与应用为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知数字化是什么？数字化的本质是什么？数字化在工业应用领域及地铁有哪些？地铁运营的数据分析、用户数据分析及商业洞察有哪些？学员如何根据所学来释放数据能效？如何提升企业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革，数字化本质

Ø 数字化创新思维，轨道交通的数字化应用与工业大数据，工业大数据特征与特点

Ø 5G对地铁应用的影响与赋能，地铁数字化转型8大方法

Ø 数字化转型运营体系框架，基于数字化转型的敏捷管理

Ø 数据分析的5大步骤，数据表达，数据分析5W1H标签

Ø 地铁用户数据分析与商业洞察，数字应用场景与场景逻辑

Ø 数字化与地铁智能设备安全漏洞，数据安全管理

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】地铁及轨道交通从业人员，地铁运营管理，管理干部人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、思维创新与数字化战略

1、思维创新的路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、数字化改变生产、生活、工作方式

4、数字化与工业数字化

5、数字化本质是什么？

6、数字化创新思维

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

7、物联网支撑下的工业4.0

Ø 物联网

Ø 工业4.0变革

Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的新体系

8、轨道交通的数字化应用与工业大数据

9、工业大数据特征与特点

10、大数据与工业大数据的差异性

11、5G对地铁应用的影响与赋能

案例：

二、地铁数字化转型

1、数字化转型升级战略价值

2、数字化转型的难点及痛点

3、企业数字化转型8大方法

Ø 愿景

Ø 数字化程度

Ø 单点启动

Ø 优化创新

Ø 快速迭代

Ø 扩展延伸

Ø 运行管理

Ø 体验与安全

4、数字化转型运营体系框架

5、数字化转型提升运营精益化管理

6、基于数字化转型的敏捷管理

7、敏捷管理5个进程

Ø 构想

Ø 推测、启动

Ø 探索、发布

Ø 迭代循环

Ø 收尾结束

案例：

三、数据分析与数据应用场景

1、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

2、数据表达

Ø 分布数据可视化

Ø 分类数据可视化

3、数据分析5W1H标签

4、地铁用户数据分析与商业洞察

5、数字应用场景与场景逻辑

6、数据应用场景案例

7、海量数据的挑战

8、数字化与地铁智能设备安全漏洞

9、数字化环境下的数据安全

Ø 数据安全管理组织结构

Ø 数据安全管理策略

Ø 数据生命周期与防护措施