课程背景

“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。

本课程着眼于数据分析的思路和工具方法，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。**学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务，并能系统的分析业务问题，为决策提供更佳参考。

课程目标

1. 了解大数据的概念，大数据如何跟企业销售业务相结合，明确未来的学习方向

2. 学会查看数据指标，识别指标背后隐含的信息

3. 学会使用常用分析方法，提升分析工作的效率的规范性

4. 学会对未来做出预测，提前对市场的变化做出反应

5. 了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势，学习数据挖掘的入门知识

课程时间

1天

课程对象

各销售部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员。

课程方式

授课40%（互动引导） 小组练习20% 现场模拟演练40%

课程大纲

课程大纲

一、数据分析概述

　　1.什么是数据分析？

　　2.数据挖掘的标准化流程

　　3.应该分析什么？从哪些维度分析？

4.常用的数据分析与挖掘工具介绍

销售周期分析  

销售趋势分析  

销售结构分析  

5.常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据  

课堂演练

二、销售分析

　　分析：领导者销售数据分析做什么？

　　1.案例：您发现了哪些营销问题？

　　2.销售分析的常见误区

3..业务的常见分类维度——客户分析

（1) 分析目的：了解客户构成情况，掌握各种客源对营业额的贡献，并进一步强化市场反应速度

（2) 分析方法：《月客户状况分析表》和《月客户状况对比表》

（3) 分析要点：各种客源的实现收入比、客单数量站比

（4) 分析步骤：会员客户与非会员客户分类定义；销售额、客单数量

（5) 分析评价及对策：了解客源的动态变化及潜力，以便采取差异销售对策、产品对策、服务对策