课程内容简介  

【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【培训讲师】龚举成老师  著名企管专家 实战派精益生产大师，涉及的领域有精益生产、成本压缩、班组长、3Q7S、TWI、IE、TQM、TPM、QCC、TS16949、精益采购

【费    用】                                     【课   时】2天，6小时/天

【课程背景】

    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。

然而，你在应用时是否有下列困惑：

◇    花不少的时间和精力，实施了SPC\MSA，但感觉对质量改进没有什么作用。

◇    客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。

◇  面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？

◇  如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？

◇  有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？

 本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ、MSA的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

【课程目标】

SPC部分：

◇  采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

◇  能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。

◇  系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。

◇  系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。

◇ 能使用EXCEL工具应用SPC\MSA

◇ **典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力

MSA部分：

◇ 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

◇ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

◇ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

◇ **测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

◇ 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

【课程内容】

时间内容方法目的  —   **部分、SPC概述 1、SPC兴起的背景2、SPC的概念、特点及发展。3、过程控制模型4、SPC的功能和作用 第二部份、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点2、过程波动3、普通原因和特殊原因4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理5、何谓管制图 ?6、控制图种类及选用7、控制图的判异准则 第三部份、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)?2、SPC研究的对象-----特殊特性3、数据的类型：计量值和计数值。4、误差及其类别5、均值\中位数\众数。 6、方差\标准偏差\极差 7、统计基础小结和巩固演练。  第四部份：过程能力分析与计算1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca  4、制程精密度—Cp5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。7、应用EXCEL计算过程能力练习 第五部份：计量值控制图运用 1、计量控制图的种类与选用原则。 2、计量值控制图介绍  2.1）均值和极差控制图（Xba—R图）  2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图）  2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图）  2.4）中位数和极差控制图 3、过程能力改善 4、用EXCEL制作计量值数据控制图。 第六部份：计数值控制图运用 1、计数控制图的种类与选用原则。 2、计数值控制图介绍  2.1不合格率控制图（P图）,  2.2不合格品控制图（NP图）  2.3单位产品缺陷点图（U图）  2.4缺陷点数图（C图） 3、计数控制图应用研讨 4、过程能力改善 5、用EXCEL制作计数值数据控制图。 第七部分： MSA测量系统分析1、MSA术语和基本概念　 1.1为什么进行测量系统分析　 1.2测量系统对产品的影响   1.3 测量系统对过程的影响2、什么是测量系统3、测量过程、测量误差、变差4、测量误差来源---4M1E5、测量系统MSA的统计特性     5.1、测量系统的准确度和精密度5.2、偏倚5.3、线性 5.4、稳定性6、计量型重复性和再现性GR&R分析  6.1、概述6.2、重复性6.3、再现性6.4、Gage R&R 判断原则6.5、案例分析7、计数型测量大样法分析     7.1、计数型测量的α和β风险7.2、什么是Kappa技术?7.3、计数型数据测量系统分析---大样法7.4、案例分析第八部分：QC七大手法与SPC 1、 QC七大工具概述 2、 常见的QC重要工具及使用--数据分层法--查检集数据 （点检）  --柏拉图抓重点  （制程不良）  --鱼骨图追原因  （品质异常分析） --直方显分布（实验分析）--散布看相关 （实验分析）--层别作解析  （品质月报）--管制找异常  （制程应用） 第九部分、总结与回顾   讨论和解答 讲解,讨论,案例分析  l 了解SPC基础概念l