SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代SPC的要求,也是当前许多制造业的工作重点之一。
统计过程控制(Staticstical Proces Control,SPC)的含义是:“使用控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施
前言─SPC的由来、发展和基本要求
2、识别关键控制点
3、数据变异的衡量和分析· 直方图
4、数据的动态变异· 控制图
4.1、随机波动与异常波动
4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点
4.3、常规控制图的类型和实例
控制图的结构和概念解释
控制图类型和用途
1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)
结构和应用流程
举例
2) I和MR控制图
结构和应用流程
举例
3) 离散U、C、P、NP控制图
结构和应用流程
举例
如何收集数据
采样及数据收集
设定和维持控制界限
4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题
4.5、现代控制图技术案例
5、过程能力与过程性能(Proces Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用
6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具 5M1E要素
分层法与排列图
用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法
7、如何实现有效的SPC现场控制
受控的标准
流程失控的表现
失控的现场应对
练习制作控制图进行失控分析
SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表
8、SPC的效果评估的方法
显著性检验
统计抽样检验
9、回归分析
一元线性回归分析
曲线回归
双列相关分析
10、方差分析
方差分析的基本概念及其应用
方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用
多重比较:q检验
11、试验设计 (Design of Experiment, DOE) -- 介绍正交试验设计
12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)
