北京职业素养公开课

招生对象：需要做工作汇报、产品和方案演示的项目经理、产品经理、研发经理等； 需向客户做营销型演示、方案呈现的市场经理、售前顾问、大客户销售； 需向商业合作伙伴、公众媒体进行演讲的总监、经理等中高层管理者。

课程目标：企业收益： 1、提升员工的工作演讲汇报能力，缩短工作汇报时间，提炼重点，推进工作快速进展； 2、培养会演讲的管理者，在对外做推广时，提升企业品牌知名度和影响力。 岗位收益： 1、了解商务演讲的思维、常见误区和学习目标，调整演讲思维； 2、掌握演讲准备阶段的逻辑思考方法和工具，为专业演讲提供保障； 3、掌握演讲者表现力的关键技巧，并通过现场演练获得快速提升； 4、运用系统的控场互动技巧，学会调动听众的感观和兴趣。

招生对象：企业大数据专业资格面向参与企业大数据分析的个人，他们需要了解大数据背后的原理，需要了解所使用的术语和实践背后的一些理论。因此，企业大数据专业资格的目标受众包括: 数据分析师 项目经理 商业分析师 数字市场商人 信息技术专业人员 每个想了解大数据更多信息的人

课程目标：企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备: 与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景； 描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别； 描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张； 讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势； 解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题； 确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需

招生对象：企业大数据专业资格面向参与企业大数据分析的个人，他们需要了解大数据背后的原理，需要了解所使用的术语和实践背后的一些理论。因此，企业大数据专业资格的目标受众包括: 数据分析师 项目经理 商业分析师 数字市场商人 信息技术专业人员 每个想了解大数据更多信息的人

课程目标：企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备: 与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景； 描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别； 描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张； 讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势； 解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题； 确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需