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何小勇

全面质量成本管理降低实战特训

何小勇 / 精益六西格玛黑带大师

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课程目标

质量和成本的关系怎样?传统的质量概念认为:好的质量必然导致高成本,质量和成本是鱼和熊掌不可兼得的关系。真的是这样吗?实际上是质量好,成本更低!质量=利润! 本课程将以六西格玛质量成本观向您诠译全新的质量成本概念并建立货币化语言度量公司质量管理水平。同时指引一套方法如何显著地降低成本、提高质量。 1、清晰地掌握质量和成本的概念与其关系。 2、掌握质量战略本质就是高顾客满意度、快速市场反应和低成本。 3、掌握六西格玛劣质成本概念和计算方法,用货币语言描绘工作质量好坏。 4

课程大纲

  **部分:质量和成本

  一:质量和顾客满意

  1、什么是质量?

  1)“小质量”与“大质量”

  2)质量发展过程

  3) 六西格玛卓越质量

  2、认识顾客和要求

  1)顾客之重性

  2)认识内外顾客

  3)识别顾客要求

  4)顾客之满意与评估

  二、传统质量成本

  1、鉴定成本

  2、预防成本

  3、内部损失成本

  4、外部损失成本

  5、练习:质量外部损失案例计算

  三、什么是六西格玛劣质成本

  1、六西格玛劣质成本概念

  2、认识劣质冰山

  3、六西格玛劣质成本与传统质量成本差异

  4、用货币语言衡量工作的绩效

  6、挖宝比赛:发现你工作的劣质成本

  第二部份:质量成本管理一般过程

  1、 质量成本管理的步骤分析

  2、 质量成本的指标构成分析

  3、 过程的增值分析

  4、 质量成本数据和资料收集

  5、 质量成本报告和报告分析

  6、 优化质量成本的构成比例

  第三部份:降低劣质成本九步法

  **步:选择出能大限度降低成本的项目项目

  1、识别劣质冰山Y

  1.1、识别问题――从识别顾客开始

  1.2、了解问题――从认识流程开始

  1.3、选择问题――如何选择项目

  1.4、自上而下和自下而上的选择项目方法

  2、冰山Y定义和筛选

  2.1、项目的可行性和重要性分析

  2.2、把问题转化为货币语言——劣质成本

  2.3、肢解“大象”——大问题分解

  第二步:项目策划

  1、问题y精确量化陈述

  2、问题Y的基线和资格线

  3、项目目标制定——SMART原则

  4、项目团队组建和团队管理

  5、项目相关方分析和阻力场分析

  6、项目风险与财务收益评估

  7、项目计划书制作与练习(课后)

  第三步:项目流程分析

  1、流程范围SIPOC图分析

  2、流程图展开分析

  3、流程IPO分析

  4、流程可控因素和噪声因素区别

  5、练习:你的项目流程图求解(课后)

  第三步:项目流程分析

  1、流程范围SIPOC图分析

  2、流程图展开分析

  3、流程IPO分析

  4、流程可控因素和噪声因素区别

  5、练习:你的项目流程图求解(课后)

  第四步:原因X探索性分析

  1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析

  2、多变量分析——多原因问题定量探索

  3、集中图分析——精确定位重复发生的问题

  4、部件搜索——好坏对比分析

  5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法

  6、案例分析

  第五步、原因X过滤

  1、Y和X关系重要性评价

  1.1 因果矩阵法

  1.2 德尓菲法

  2、二八原则过滤----柏拉图

  3、第二步过滤——FMEA综合分析

  4、关键的少数和有用的多数

  5、排除经验误导,以数据说话。

  6、案例分析

  第六步:原因X验证

  1、 靠数据决策

  1.1 数据分类---计量值和计数值

  1.2 正态分布和二项分布

  1.3 数据收集

  1.3.1 数据收集计划

  1.3.2 数据分层

  1.3.3 数据收集注意事项

  2、 图型分析方法

  2.1 散布图---直观判定因果关系

  2.2 箱图—-位置和波动比较

  2.3 直方图---位置、波动和形态分析

  2.4 多变量图---多因素直观判定

  2.5 趋势图---探求时间变化规律

  2.6 主效应图和交互作用图

  2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响

  2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

  2,7 图形分析法的MINITAB操作

  3、统计精确检验方法

  3.1 计量值检验方法

  3.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)

  3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)

  3.1.3 多个因子检验方法(方差分析法

  3.2 计数值检验方法

  3.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)

  3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)

  3.2.3 多个因子检验方法(卡方分析法)

  3.3统计精确检验方法的MINITAB操作

  第七步:改善和优化

  1、历史数据回归分析优化Y和X

  2、DOE实验设计在改善中的作用

  3、防错法消除人为的失误

  4、TRIZ(创造性解决问题)

  5、、案例分析

  第八步:改善方案实施和验证

  1、方案评估

  2、方案的实施

  3、方案验证

  第九步:保持成果和庆祝

  1、标准化

  2、SPC流程控制

  3、文化变革

  4、培训和移交

  5、总结和奖励

  6、定期回顾和持续跟进

  7、案例分享和提问、答疑

 

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