1. 数据处理常识
Ø 量化的重要性
Ø 统计基础知识
l 离散数据和连续数据
l 数据的居中指标和分散指标
l 偏差分析
l 正态分布
2. 数据处理技术
Ø 基础动作
l 搜集
l 整理
l 分析
l 评估
Ø 图表操作
l 图表类型的选择
l 高效图表展现
Ø 典型工具和应用
l 规范处理数据和数据有效性
l 层别法、聚类和表格维度
l 数据透视表
l 散布图、关联规则和预测
l 直方图和判读
l 矩阵数据分析法
l 单变量求解和规划求解
Ø 利用软件使处理更有效
l Excel函数
l MiniTAB图表
l 其它相关软件
