在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和实验条件？如何付出尽可能小的成本准确找到实验条件的具体参数？ 也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费

1. 序言

1）6s管理概论

①6s的起源与发展

②6s的概念与作用

③6s管理的组织与推进

④6s管理方法及改进模式DMAIC

     界定

     测量

     分析

     改进

     控制

⑤各阶段活动要点极其使用工具

2）直方图

3）从直方图到正态分布

2. 统计手法基础

1）平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用

2）正态分布标准化

3）正态分布中工程不良率的确定与分析

4）3s与休哈特控制图分析

3. 控制图的原理（休哈特控制图）

1）控制图的种类及各种控制图的优缺点

2）控制图的用途

3）       控制图

       ①控制图的做图方法

       ②控制图的判断准则：过程异常的8种模式

       ③各判断模式的分析及对策

4. 假设检验的基本观点

1）假设检验的定义及观点（案例导入）

2）假设检验的基本原理

①小概率事件原理

②带有概率性质的反证法原理

3）假设检验的基本步骤

①建立假设：原假设和备择假设

②选择检验统计量和确定拒绝域：

     均值和方差

     单侧检验和双侧检验的判定规则

③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误

④检出力

⑤给出临界值（各种分布表的使用）

⑥根据样本观测值，计算统计量的值。

⑦检验假设是否成立

⑧从技术上探讨检验的结果

5．假设检验方法及案例分析

  1）均值假设检验的种类及选择规则

①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）

     U检验的运用范围

     案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变

〈U表的使用

〈统计量u0的计算

②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）

     t检验的使用范围

     案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化

〈t表的使用方法及t分布

〈统计量t0的计算

③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验

     检验的前提条件：等方差、样本独立

     确定等方差：F检验

     确认改善前后的品质状况：t检验

     案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异

〈F表的使用及F分布

     〈F0的计算

④配对数据的检验

     什么是配对数据

     案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异

   2）方差检验的种类及选择规则

      ①    检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验

     使用范围

     案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异

6. 方差分析，案例讲解田口方法，确认合理的实验条件

   1）DOE实验计划法简介

   2）DOE实验常犯的错误

   3）一元配制实验条件设定与方差分析的运用

     案例：提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定

   4）     正交配置实验

     正交表介绍

     完全型实验和不完全型实验的比较

     因子的排列方法

     案例：塑料成形实验（田口方法的运用）