1、了解大数据时代商业模式创新； 2、熟悉数据库的平台创新和应用 3、掌握供应链的渠道使用的方式和方法 4、结合自身企业特征建立数据库，并用数据进行精准营销

**讲   大数据时代商业行为的改变

一、商业环境的改变

         1、万达广场的O2O商业模式

         2、大数据里的百度迁徙应用

         3、微店对传统商业的冲击

二、数据时代传播模式的改变

1、脑白金“金弹”广告模式的消失

2、新广告传播特征

        3、人们接受广告模式的改变

 三、供应链商业模式创新

1、用户体验至上

2、免费的商业模式

3、价值链创新

四、扁平化供应链组织创新

1、信息官作用

2、信息团队组建

3、数据管理和评估

案例解析：

1、IBM日本公司的经济指标预测系统

2、华尔街对冲基金对购物网站顾客评论数据分析与应用

第二讲  数据库技术和平台创新

一、企业数据库组成

1、ERP系统

2、CRM客户关系管理系统

3、SCM供应链管理

       二、数据在企业中的应用

      1、产品开发

      2、个性订制

      3、需求与供应匹配

      三、SCM系统介绍

1、供应链管理定义

      2、企业整个作业流程优化

      3、整合供应链上各公司的应用系统

  四、商务BI应用

      1、信息系统智能化

      2、数据转换

      3、数据挖掘

五、关键业务的挖掘与分析

1、关键业务的核心要素

2、放大企业重要资源点

3、聚焦细分行业

4、行业快速卡位

案例解析：

（1）华润“与董藩对话”与圈层销售

（2）宝马雪地胎的**场雪时的销售

   第三讲  数据在运营中的应用

  一、O2O的新供应链模式

  1、线上线下形成闭环

  2、数据支撑

  3、拉到线下才是关键

二、增加运营中预测的准确性

1、数据梳理

2、系统判断

三、减少企业不必要的库存

1、提高发货供货能力

2、小米的零库存做法

四、减少工作流程周期

1、如何有效提高生产率

2、降低供应链成本。

五、降低总体采购成本

1、缩短生产周期

2、加快市场响应速度。

案例分享

1、万科的“包大人买房记”

  2、港悦茶餐厅的红包营销

     第四讲   数据采集与优化

        一、用户数据收集

        1、用户登记

        2、信息统计

        3、市场收集

        二、微信会员系统

        1、扫码入会

2、会员登记

        3、数据归类

       三、数据交易

        1、企业购买

        2、合作置换

        3、第三方互换

 四、数据商业行为分析

1、用户习惯

2、消费水准

3、网友爱好

案例解析：

1、大润发的网上商城“飞牛”模式

2、搜房网的网络电商分销模式

第五讲  O2O电子商务和数据销售

一、O2O电商属性

1、移动互联中的点对点的应用

2、与本地和行业网站合作

3、重在做活动凝聚人气

二、重在双线驱动

1、线上重在传播和交易

2、线下主打体验和服务

3、平台要具有引流作用

   三、圈层里的精准营销

1、圈层人群划分

2、粉丝圈层打造

3、圈层销售

4、策划体验活动

四、掌上全民营销

1、微信卖货

2、全民集客

3、效果付费

五、**数据跨界整合

1、异业结盟

2、混搭更有力量

案例解析：

（1）“寻找世界上好的工作”的策划

（2）耐克的“伟大”植入