实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的。

明了DOE的作用、应用范围 掌握不同条件下的实验配置方法 会分析实验数据，确定最优方案

1. 实验设计概论及统计基础

n 什么是实验设计？

n 实验设计有什么作用？

n 实验设计的实质是什么？

n 企业实施实验设计的一般步骤

n 常态分配 

n 常用统计量及其运算 

n 假设检定的原理与步骤

2. 全因子实验设计及其变异数（方差）分析

n 全因子实验设计的概念和优缺点

n 变异数（方差）分析的提出及自由度概念

n 单因子实验的变异数（方差）分析

n 双因子实验的变异数（方差）分析

3. 正交试验及其直观分析法

n 正交试验、正交表

n 正交表的配置原则

n 正交表的使用——直观分析法

n 混合水平的正交试验设计

n 有交互作用的正交试验设计

4. 正交试验的变异数（方差）分析

n 正交设计变异数（方差）分析的步骤

n 3水平正交设计的变异数（方差）分析

n 2水平正交设计的变异数（方差）分析

n 混合型正交设计的变异数（方差）分析

n 拟水平法的变异数（方差）分析

n 重复试验的变异数（方差）分析

5. 回归分析

n 回归分析概念及类型

n 单回归分析

n 单回归分析事例

n 重回归分析

n 偏回归系数检定

n 重回归分析事例

n 直交多项式回归分析

n 直交多项式单回归事例

n 直交多项式重回归事例

6. 实践与练习

n 双因子实验的变异数（方差）分析

n 单指标正交试验的直观分析

n 拟水平正交试验的直观分析

n 无交互作用的正交试验变异数（方差）分析

n 有交互作用的正交试验变异数（方差）分析

7. 客户案例研讨