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张进忠

质量工具SPC培训

张进忠 / 精益生产实战讲师

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课程背景

统计过程控制(SPC)主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制(SPC)的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用,应用目的及方法,了解常用控制图的应用场合,应用盲区。

课程目标

1. 了解控制图的选择方法 2. 了解控制图的作用 3. 了解数据收集与分组的原则 4. 分析控制图 5. 通过控制图的应用帮助了解过程能力

课程大纲

**天

**部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)

1、顾客需求(VOC)的识别和转换。

2、过程关键(CTP)与输入、输出。

3、量化关键质量指标(CTQ)。

讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ


第二部份:统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值\中位数\众数。

4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。


第三部分:QC七大工具

检查表的作用和应用步骤

层别图的作用和应用步骤

散布图的作用和应用步骤

柏拉图的作用和应用步骤

直方图的作用和应用步骤

特性要因图作用和应用步骤

控制图的作用和应用步骤

第四部份:过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。


第五部份:SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。


第二天

第六部份:计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

1)均值和极差控制图(Xba—R图)

2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

4)中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1)使用计量值控制图前的准备。

2)计量值数据控制图及其应用。

4)计量值数据控制图的八大异常分析。

5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

6)过程能力改善

7)用MINITAB制作计量值数据控制图。

8)计量值数据控制图的设计。

9)结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。


第六部份:计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

1)不合格率控制图(P图)

2)不合格品控制图(NP图)

3)单位产品缺陷点图(U图)

4)缺陷点数图(C图)

3、计数值控制图然而应用

1)使用计数值数据控制图前的准备。

2)计数值数据控制图及其应用。

3)计数值数据控制图的四大异常分析。

4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

5)过程能力改善

6)用MINITAB制作计数值数据控制图。

7)计数值数据控制图的设计。

8)结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。


第七部份:其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾 讨论和解答


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