FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949，QS9000所要求必需应用的核心工具，更是对于品质高精度，严要求的企业常用的品质管理与改善工具，本课程着重于工具在品质管理中的应用，同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先，进行事前，事中预防控制，也称之为预防工具“三剑客”。

1、掌握FMEA的概念和运用时机，学会识别过程,运用过程方法进行关键管理. 2、学会组织多功能团队小组运用脑力激识别制程中的风险 3、发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果 4、找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施 5、学会利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ” “ 事中预防 ” 的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。 6、掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。 7、通过MSA学习, 强化计量值

**部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析

**节  FMEA的发展过程

1. 了解FMEA

2. FMEA定义

3. FMEA的目的

4. 什么时候用FMEA

5. FMEA的分类

第二节 DFMEA (设计FMEA)

1. 设计FMEA简介

2. 设计FMEA的作用

3. 潜在的失效模式和后果分析

4. 设计FMEA的开发

4.1 FMEA编号

4.2系统﹑子系统或部件的名称及编号

4.3设计职责           

  4.4编制

  4.5型号/年/项目

4.6关键日期

4.7 FMEA日期

4.8核心小组

4.9项目／功能

4.10潜在的失效模式

4.11潜在的失效后果

4.12 严重度(S)

4.13级别

4.14潜在的失效起因/机理

4.15发生频度(O)

4.16现行设计控制

4.17可探测度(D)

4.18风险优先系数(RPN)

4.19建议的措施

4.20责任（对建议措施）

4.21采取的措施

4.22采取措施后的RPN

4.23跟踪

第三节  PFMEA简介

1. PFMEA 的时间顺序

2. PFMEA集体的努力

3. 成功的PFMEA 小组

4. PFMEA 小组的守则

5. PFMEA 小组决定的标准/模式

6. 脑力风暴Brainstorming

第四节  执行PFMEA 

1. PFMEA执行的步骤

2. PFMEA实例

3. PFMEA练习

第二部分 SPC统计过程分析

**节

1. SPC的产生

2. 质量工程

第二节

1. SPC的作用

2. 监控与控制

3. 质量特性分类

第三节SPC常用术语解释

1. 定性和定量的数据

2. 数据的类型

3. 常用统计术语

4. 制程变化的准确与精确

5. 制程变化的特点

6. 正态分布——品管核心统计理论

7. 用正态分布展示和评价过程

8. 离散趋势和中心趋势的度量

9. 多种模式分布

10. 数据的描述性统计-Minitab

11. 3σ原理

第四节 控制图概述

1. 控制图的要素

2. 偶然原因和异常原因

3. 控制图的分类（按用途分）

4. 分析用控制图与控制用控制图

5. 控制界限与规格

6. 规格与过程能力分析

7. 常用的过程能力衡量指标

8. 过程能力指数与控制图

9. 各种失控的模式

10. 控制图的八大制作步骤

第五节 常规控制图

1. 计量型数据控制图

2. I-MR: 单值-移动极差控制图

3. I-Chart控制图

4. I-MR控制图的练习

5. Xbar & R与Xbar & S: 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图

6. Xbar & R与Xbar & S的样例

7. 子组合理原则

8. Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出

9. Xbar & R与Xbar & S的练习

10. 计数型计件控制图

11. P 和nP: 不合格品率与不合格品数控制图

12. P 和nP控制图样例

13. P 和nP 控制图的练习

14. 计数型计点控制图

15. C和U Chart: 不合格数与单位不合格数控制图

16. C和U Chart控制图样例

17. C和U Chart控制图的练习

18. 设置或改变控制限的原则

第三部分 MSA-测量系统分析

**节. 计数型数据的测量系统分析

1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析

2. 计数型数据的测量系统分析步骤

3. 运用Minitab来分析为什么要使用计数型数据的测量系统分析

第二节. 计量型数据的测量系统分析

1 基本概念

1) 为什么要学习测量系统

2) 准确性与精确性

3) 测量系统的精确性

4) 再现性与重复性

5) 对于再现性失效的处理

6) 对于重复性失效的处理

7) 对于准确性失效的处理

8) 对于稳定性失效的处理

9) 对于线性失效的处理

10) 练习

2 Minitab中Gage R&R的数据输入

3 Minitab中Gage R&R的数据输出分析

1) 方差分析(ANOVA)

2) Gage R&R及其波动(方差)分量

3) Gage R&R中有关方差的数据计算

4) Gage R&R及其标准偏差分量

5) 测量系统的分辨力

6) 测量系统的接收标准

4 Minitab中Gage R&R的图表输出分析

1) Gage R&R的图表输出

2) Gage R&R的均值-极差控制图

3) Gage R&R的图表输出

4) 对于失效的测量系统应如何处理

5  测量系统分析的步骤

1) 方差分析(ANOVA)

2) Gage R&R及其波动(方差)分量

3) Gage R&R中有关方差的数据计算

4) Gage R&R及其标准偏差分量

5) 测量系统的分辨力

6) 测量系统的接收标准

6 课堂练习

第三节.计数型数据的测量系统分析之一致性检验：kappa检验

1. Kappa检验简介

1) Kappa检验定义

2) Kappa检验说明

2. Kappa检验的测试流程

3. Kappa检验的测试执行步骤

1) 测试点及人员确定　（工站，名单）

2) 检验人员视力检查（矫正视力1.0上）

3) 产品检验标准培训（培训记录）

4) 测试样品收集　

5) Kappa测试　

6) Kappa值计算　

4. Kappa检验的判定标准

5. Kappa检验练习题

第四节 总结与提问