课程大纲

**天 SPC基本理论和控制原理，Minitab介绍

**部分  SPC简介

1) 什么是变异

2) 变异的二大原因

3) 过度干涉的后果--戴明漏斗试验

4）我们如何对待不良

4) SPC的概念、特点及发展

5) 局部改善和系统改善

6) 过程系统与SPC改善循环

7) 识别关键控制因子(VOC/CTP/CTQ)

练习：讨论和识别你的VOC/CTP/CTQ)

第二部分  基本统计

1）现代质量管理学的统计观点

2）概率与随机现象

   3）计量型数据和计数型数据

4）总体与样本

5）统计量：均值、方差、标准差

6）正态分布——品管核心统计理论

7）用正态分布展示和评价过程

   8）过程的位置和分布（离散度）

9）中心极限定理

10）3σ质量与6σ质量

11）六西格玛（6σ）定义

12）PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

练习：统计基础小结和巩固演练

第三部分  SPC控制原理                              

1）统计思想及控制图

2）控制图作用、种类及变异的基本原因                                          

3）3 σ原理控制线和SPC应用过程中的两种错误

  4）如何选用合适的控制图？

  5） 使用控制图前的准备                                                        6) SPC控制图八种判读原则

  讨论和练习：你的企业平时可应用到哪些控制图或统计方法？

第四部分  Minitab介绍

1) 基本功能介绍

2) Minitab基本图表练习

3) 控制图执行路径及数据输入

第二天 SPC控制图应用

**部分  SPC控制图数据采集

1）为什么要收集数据

2）数据收集计划

3）控制图数据规模

4) 采集控制图数据的步骤

5）合理子组原则

讨论与练习：1）讨论公司当前的数据情况是否完善和符合要求？

2）如不完善，利用第1点讨论的公司关键过程特性建立数据收集计划

           

第二部分 计量型控制图

1）Xbar-R图 （均值-极差）

2）Xbar-s 图 （均值-标准差）

3）中位数- R图 （中位数-极差）

4）X－MR 图 （单值-移动极差）

练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？

第三部分 计数型控制图

1）P 图 （不合格品率）

2）np图 （不合格品数）

3）c 图 （缺陷数）

4）u 图 （单位缺陷数）

练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？

第四部分 过程能力研究

1） 过程能力研究的目的

2） 过程能力研究的步骤

3） 过程能力的概念

4） 过程能力指数CP和CPK

5） 过程绩效指数PP和PPK

6） 过程不合格品率的计算

总结和考试