1 大数据的前世今生、缘来缘去

1.1 数据帝国的兴起

1.1.1 摩尔定律：全世界半个世纪的发展规律

1.1.2 **小数据集：上升到立法高度的开路先锋

1.1.3 民意几时有：选票催生的创新

1.1.4 普适计算：计算机本身将从人们的视线中消失

1.1.5 CompStat ：街头警察的创新传奇

1.2 什么是大数据？

1.2.1 海量数据，就是大数据么？

1.2.2 大数据，就是云计算么？

1.2.3 大数据的4V特征，规模、多样、价值

1.2.4 大数据的规模、与多样性

1.3 大数据价值的体现 

1.3.1 互联时代，智能成为了必然

1.3.2 Google精确掌握用户行为、获取需求

1.3.3 新浪微博，为新浪带来巨大商业价值

1.3.4 阿里巴巴，提前半年就已经知道中国出口将面临挑战

1.3.5 Gartner，技术成熟度曲线，揭示大数据处于高速发展期

1.3.6 大数据，将揭开智慧型经济模式的帷幕

2 大数据，是金融业的商业机会的再造

2.1 大数据为什么重要？它是商业机会的再造

2.1.1 更高层面的数据聚合

2.1.2 利用用户“行为指纹”创造新商机

2.1.3 案例：利用行为指纹的商机创造过程

2.1.4 案例：淘宝，商机创造过程

2.1.5 案例：英国电信，大数据时代的商机创造

2.2 大数据时代，电信运营可以操作的若干价值点

2.2.1 大数据经营，需要模式创新

2.2.2 智能管道，大数据的驱动

2.2.3 遗憾，金融业的流量经营还仅仅停留在管道收费的模式上

2.2.4 怎样利用大数据，开展维系？

2.2.5 怎样利用大数据，开展客户价值提升？

2.2.6 必须打穿多数据割裂，实现大数据的全面“聚合”

3 大营销，数据时代的号角

3.1 大数据时代的营销手段

3.1.1 行为学，大数据营销的基石

3.1.2 从AIDAM，到AISAS的转变

3.1.3 社会化营销时代的模式究竟应该怎样？

3.2 大营销，大数据时代的数据经营

3.2.1 案例：小米，利用微博数据开展的营销

3.2.2 案例：中粮悦活创新，利用开心网的数据获取价值

3.2.3 案例：某行，校园市场的营销

3.2.4 案例：某行新业务，大数据营销

4 大数据的诞生，与金融业的转型

4.1 大数据时代，金融业的思考路径究竟如何？

4.1.1 从一个老者的商业思考，看金融业的问题！

4.1.2 商业模式，究竟是什么？

4.1.3 金融业，**需要突破的是何种思维？

4.1.4 墨守、还是突破

4.1.5 从百度的演进，看百度大数据时代的思考，找到新利益点

4.2 对大数据的进一步理解

4.2.1 软件是大数据的引擎

4.2.2 大数据的应用不仅仅是精准营销

4.3 大数据时代的分析&挖掘技术的支撑

4.3.1 需要，IT系统的再布局

4.3.2 商业智能模型的进一步扩展

4.3.3 机器自学习，是实现实时化分析的基础

4.3.4 必须清楚，现在的数据分析人员，需要再造