【讲师优势】
李文发老师作为中国改革开放以来**代精益生产计划与供应链运营管理者，他拥有30年制造业预测需求分析、生产计划与供应链运营管理经理和咨询培训经历。曾加台湾固特集团资材生管及供应链部长，韩国三星PMC高级经理、德国西门子集团、日本三洋集团精益物流与供应链运营管理高级经理、部长，华科实业股份采购/PMC/供应链副总经理，步步高集团运营副总经理，精通企业需求预测、生产计划与供应链运营管理，90年代中期，作为深圳外资企业**早期供应链管理代表派往韩国三星本部，学习高效领先的需求预测、生产计划与供应链管理和现场精益生产管理技术。
【培训对象】销售预测/生产计划员/跟单/业务跟单/审单员/生管员/物控/采购/仓库/品质/一线现场管理等负责人及相关人员
【培训时间】1天
【培训收益】
1、掌握需求预测的工具和方法，保证预测的准确性；
2、明确需求预测的流程和预测管理改善的工具；
3、学习其他行业需求预测的先进案例和提高准确性的方法；
4、整体提升管理人员预测管理的能力，降低库存，降低物流成本。
【培训方式】
讲师演讲 案例分析 互动提问 作业练习 分组讨论 现场解决问题
【课程大纲】
第01部分、需求的预测,集成规划柔性订单生产计划系统
一、企业预测管理面对的问题和现状分析：
1、问题的提出
问题1、需求预测——市场需求的预测不准确，导致生产计划经常变更
问题2、多种少量——计划、执行难度加大
问题3、交货期短——计划生管物控的压力越来越大
问题4、质量要求——既要保证货期又要保证质量
问题5、运作流程——流程不够合理和操作不够规范
问题6、信息沟通——跨部门协调和沟通不够，信息传递慢
问题7、工作协同——预测、采购、计划、物流等协同不充分使得生产计划得不到有效执行
2、分析讨论：什么原因导致出现了这些问题？你是如何应对这些问题的？
二、企业生存环境的变化必须保证需求预测准确性
1、了解什么是市场需求、独立需求和相关需求
2、需求的复杂性特征
3、影响需求的内外因素
4、几种需求的订单方式
5、如何对市场需求进行分析——计划的层次和需求预测
6、分析市场需求，制定相应预测管理政策
三、如何适应预测不稳定、多品种少批量交期短的现实
1、完善的柔性生产计划的管理体制——PMC-SCM
2、快速的市场反应机制——CPFR
3、各部门的协同作战——SCM，SCC
4、拉动式生产计划的方式——JIT
四、预测、多种少量交期短订单计划的变革
1、决策信息——企业内外资源信息
2、决策模式——决策群体性、分布性
3、反馈机制——并行、网络反馈
4、计划运行环境——计划的柔性和敏捷性
五、案例分析与现场练习
1、案例分析——企业精准的预测系统流程：（1）收集与分析数据；（2）增加决定性影响因素；（3）管理活动
2、现场练习——企业的需求分析曲线图和需求预测分析
第02部分、如何做好市场需求的调研工作
一、宏观市场分析
1、获得家电行业市场的信息来源
2、影响市场行业因素的分析——社会经济、人口和社会、行业成熟度、政策法规
二、竞争市场分析
1、竞争对手的选择
2、竞争对手数据分析
3、竞争对手的渠道策略分析
4、竞争对手产品策略分析
5、竞争对手营销策略分析
6、竞争对手价格策略分析
7、促销与动销分析、终端网络关系分析
三、需求的分析
1、产品性价比
2、品牌影响力
3、产品性能
4、营销政策
5、售前售后服务
四、消费者需求分析
1、消费者购买模式
2、消费者购买类型
3、消费者购买决策
4、影响购买的因素
第03部分、如何提高预测的准确性
一、预测存在的环节
1、ERP/MRP架构
2、两种模式中预测的侧重点
3、中长期预测与短期预测的差别
二、影响预测的因素
1、影响需求的因素
2、案例分析——对预测的影响的因素
3、需求的特点
4、相关部门对预测准确性的影响
5、可预测和不可预测的情形
6、小组讨论——如何改善预测部门“无法预测或者难以预测”的情形
三、如何提高预测准确性
1、预测准确性的计算方法
2、案例分析——选取合适的预测准确性的衡量标准
3、讨论与分析——如何提高预测准确性
第04部分、需求预测的具体方法、工具和应用
一、预测的特点
1、预测有哪些特点
2、定性预测和定量预测的应用对象
3、收集预测数据的注意点
二、如何做需求的预测
1、需求预测
2、预测的途径
3、几种需求预测方法介绍
（1）专家意见法——情景分析法 (**、**坏和可能的)、德尔菲法
（2）市场测试法——试验性销售、抽样调查
（3）定量分析法——时间序列分析: 用历史数据进行预测（适用短期预测）、因果关系分析法:在独立变量与产品需求之间建立因果关系——线性回归分析
（4）基于计算机的物料计划系统——物料需求计划 (MRP)、分销资源计划(DRP)、企业资源计划 (ERP)
4、报表定量分析：
（1）时间序列分析——直观法、移动平均法、移动加权平均法、指数平滑法、趋势与季节性调整预测法
（2）因果关系分析——简单线性回归法、多元线性回归法
5、应用案例分析：
（1）回顾历史需求数据——直观法
（2）计算移动平均法与移动加权平均法的结果
（3）直观法与移动平均法
（4）指数平滑法
三、需求预测综合案例分析
1、苏泊尔公司需求预测分析流程再造——分析图
2、格力集团市场需求预测分析——市场多维分析
第05部分、你问我答解决工作中问题
