l 课程背景统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断**众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训**程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, **SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

l 培训对象研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有与产品质量相关的人员

l 培训时间2天

l 课程收获1. 了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。

2. 把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。

3. 掌握改进过程能力的方法和工具。

4. 掌握控制图的解析方法及其改善策略。

5. 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。

6. 能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

l 课程大纲**章 SPC的基础

一. 变化（波动）

二. 变化的度量

三. 过程能力的衡量

第二章 SPC的介绍

一. SPC的发展

二. SPC的作用

三. 监控与控制

四. 质量特性分类

第三章 SPC常用术语解释

一. 数据的类型

二. 正态分布的概率密度函数

三. ±3σ原理

四. 控制图原理

第四章 SPC控制图的要素

一. 控制图的样例

二. 偶然原因和异常原因

三. 控制界限与规格

四. 控制图的分类

五. 控制图判异的八种模式

六. 控制图的八大制作步骤

第五章 常规控制图

一. 常规SPC选择导向图

二. 计量型数据控制图

1. 单值-移动极差控制图（I-MR）

1) I-MR控制图的使用条件

2) I-MR控制图的公式

3) I-MR控制图的样例

4) I-MR控制图的练习

2. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图（Xbar & R、Xbar & S）

1) Xbar & R与Xbar & S的使用条件

2) Xbar & R与Xbar & S的公式

3) Xbar & R与Xbar & S的样例

4) Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出

5) Xbar & R与Xbar & S的练习

三. 计数型数据控制图

1. 计件控制图

1) 不合格品率与不合格品数控制图（P 和nP）

2) P 和nP控制图公式

3) P 和nP控制图样例

4) P 控制图诊断

5) P控制图的Minitab输出

6) P 和nP 控制图的练习

2. 计点控制图

1) 不合格数与单位不合格数控制图（C和U ）

2) C和U 控制图公式

3) C和U 控制图样例

4) U 控制图诊断

5) Laney U控制图的Mintab输出

6) C和U Chart控制图的练习

第六章 设置或改变控制线的原则

培训总结与答疑