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龚举成

“SPC-统计过程控制实战训练营”

龚举成 / 清华大学EBMA

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课程大纲

课程内容简介

【参加对象】各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【课程背景】

    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节,稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,变“救火式”品质管理为“预防式”管理,从而达到提高和控制质量的目的。

然而,你在应用时是否有下列困惑:

◇    花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。

◇    客户对工厂进行供应商审核,自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意,验厂得分很低,老板很生气。

◇  面对众多的参数、特性,如何下手;面对大量的数据,如何选择?

◇ SPC控制图绘制出来后,如何应用SPC的结果进行过程能力解析?

◇  如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?

◇  有了管制图,Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动SPC,是否只是在应付审核?

 本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性,课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!

【课程目标】

◇  采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC的先进工具,帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

◇  能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数,长期能力与短期能力。

◇  系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。

◇  系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。

◇ 能使用EXCEL工具应用SPC

◇ **典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力

【课程内容】

时间内容方法目的  —   **部分、SPC统计过程控制概论1、SPC定义、背景和起源2、SPC 的发展及应用3、SPC管理体系建立4、工厂SPC应用现状分析 第二部份、统计学基本概念 1、什么是统计学(Statistics)?2、数据的类型:计量值和计数值。3、基本统计术语4、数据的收集流程、整理与分析 第三部份、SPC体系的建立1、SPC控制对象的选择:质量特性2、SPC应用前的准备工作3、识别关键过程和关键控制点4、测量系统准备 第四部份、控制图原理 1、变差 Variation的原理 2、正态分布概念3、普通原因和特殊原因4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理5、何谓管制图 ?6、控制图种类及选用7、控制图的判异准则 第五部份:过程能力分析与计算1、正态分布下---关注两种标准差2、过程能力--Z3、制程准确度—Ca  4、制程精密度—Cp5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk 6、过程能力研究与问题的分类。7、应用EXCEL计算过程能力练习 第六部份:计量值控制图运用 1、均值和极差控制图(Xba—R图) 2、均值-极差图(X-R)例题第七部份:计数值控制图运用 1、计数控制图的种类与选用原则。 2、计数值控制图介绍  2.1不合格率控制图(P图),  2.2不合格品控制图(NP图)  2.3单位产品缺陷点图(U图)  2.4缺陷点数图(C图) 3、计数控制图应用研讨   讲解,讨论,案例分析  l 了解SPC基础概念l

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