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辛玉军

数字化技术赋能高效率、高柔性、高质量制造

辛玉军 / 国内高德拉特组织认证的TOC应用讲师

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课程大纲

培训大纲:

1. 数字化精益智能产线设计

1.1. 建立敏捷全能团队

1.2. 从业务需求PR分析开始

1.3. 依据产品模型(MBOM)展开

1.4. 工艺路线和工艺特性分析

1.5. 依据人、机、料、工装工具等资源模型,物理空间规划和规则的数学耦合

1.6. 节拍、产能和产线平衡

1.7. IT、OT的深度融合

1.7.1. 数字化工艺、排产排程、MES和自动化系统的深度集成

1.7.2. 物流系统和自动化物流体系的深度集成

1.7.3. 质量管理体系和自动化质检设备深度集成

1.7.4. 专业自动化设备集成

1.8. 高质量的产线模拟

1.8.1. 工位模拟

1.8.2. 产线模拟

1.8.3. 车间运作模拟

1.9. 产线运维和设计变更管理

2. 工艺的参数化、算法化表达和软件定义硬件,打造高效超柔智能产线

2.1. 工艺的参数化、算法化表达:(空间、运动、力场、电磁场、热场、配方、浓度、梯度……)

2.2. 设备功能的参数化、算法化表达

2.3. 自动化设备控制程序参数和算法的设计,软件定义硬件,打造高效、超柔、智能产线

3. 人工智能 制造,赋能制造体系

3.1. 人工智能技术概要

3.1.1. 大数据和机器学习

3.1.2. 视觉智能

3.1.3. 语音智能

3.1.4. 数据和模型赋能智能制造

3.2. 视觉智能赋能质量检验的效率、柔性和效率

3.3. 人工智能赋能精准、高效的环境安全健康管理体系

3.4. 物联网 人工智能赋能高水平的设备健康管理——设备预测性维修

3.5. 物联网 人工智能赋能高效的仓储物流管理

3.6. 物联网平台 人工智能赋能快速工艺调优管理

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