课程建议时长：2天

课前演示：

一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频

具体而言：

AI 数字人：营销如何提效十倍

万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工

Al 绘画:无中生有精美图片

AI PPT: 5分钟搞定汇报PPT

AI 视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：

宏观篇：ChatGPT和Sora改变世界

来自Sora的启发

1.1.1 视频生成领域的突破，成本下降到1%

1.1.2多模态生成的融合

1.1.3物理世界模拟器的潜力

1.1.4内容创作的民主化

1.1.5 技术挑战与伦理考量

1.1.6 对现有行业的颠覆

案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资

宏观认知

1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读

1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例：AI渗透进所有广告媒体

案例：AI渗透进所有娱乐窄体

案例：3人公司干了30个人的活

案例：AI从高大上走入民间

案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励

ChatGPT的先进性

1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.2.2 ChatGPT 提升的核心点

1.2.3 ChatGPT 提升的原因

1.2.4 ChatGPT 提升的领域

1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式

案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。

案例：20分钟排版300页项目调研报告

ChatGPT的局限性

机器幻觉

知识库问题

信息安全

跨境传输

案例：传音集团的AIGC安全实践

第二章 Chat GPT赋能医疗行业

2.1 GPT在医疗端的应用能力

2.1.1 GPT如何颠覆医疗行业

2.1.2 AGI如何影响医疗的未来

2.1.3 GPT-4在医疗端的能力

2.1.4 GPT-4具备渊博医学知识，且有基本推理能力

2.1.5GPT4阐述更准确&可实现多模态输入推动了其在医疗领域的应用

2.1.6 AI加入的三边关系

2.1.7 Sam Altman认为GPT在医疗领域的应用场景

2.2 大模型在医疗端的应用场景

2.2.1 ChatGPT等大模型在医疗端应用

2.2.2  ChatGPT在医疗端的场景示例（1-3）

2.2.3 GPT4应用于医疗信息化场景——电子病历的生产力解放

2.2.1 微软子公司Nuance：将GPT-4用于病历生成程序

2.2.4 GPT4应用于医疗信息化场景——为医生提供诊断决策备选

2.2.5 GPT4应用于互联网医疗场景——高效多模态获取患者信息并准确分诊

2.2.6 公卫信息化领域——对重大传染病实现实时监测预警

案例1：**GPT4识别罕见病

案例2：**GPT4识别二甲医院误诊，并在三甲医院验证

2.3 国内大模型在医疗端的应用情况

2.3.1 药物研发——GPT助力新蛋白质合成

2.3.2文心大模型在医疗领域未来应用趋势

2.3.3文心一言目前具备的能力，但比较弱

2.3.4MedGPT--国内GPT

2.3.5华佗GPT：开源中文医疗大模型

2.4 AIGC在产品营销的赋能应用场景

2.4.1 销售辅助

利用AIGC技术，公司可以为销售人员构建智能化销售辅助机器人，提供个性化的销售建议和支持。

2.4.2 营销素材设计

利用AIGC技术，公司可以快速生成文案、广告语、邮件、短信、微信公众号文章等，以及利用AI工具自动生成宣传海报、视频等视觉内容。

2.4.3 产品推荐

利用AIGC技术，公司可以构建智能化产品推荐机器人，提供个性化的产品推荐和购买建议。

2.4.4 产品咨询

利用AIGC技术，公司可以构建智能化产品咨询机器人，提供全天候在线的咨询服务。

2.4.5 应用案例

Lemonade利用AIGC技术打造销售辅助机器人

众安在线利用AIGC技术快速生成各类营销素材、加速产品上线

第三章：提示词工程

3.1 prompt的一个本质

3.2 Prompt的二个心法

3.3 Prompt的三项沟通要点

3.4 prompt的四项chat法则

3.5 prompt的五个业务法则

3.6 Prompt的六条咒语

3.7 Prompt的七项注意

3.8 Prompt的天龙八部

以下为第二天：

第四章 Open探讨：大模型如何赋能圆和？

4.1 AIGC在圆和产品设计的赋能应用场景

4.1.1 数据收集和预处理

4.1.2 世界知识整合

4.1.3 产品文档等物料生产

4.2 AIGC在产品知识库的赋能应用场景

4.2.1 知识库构建

利用AIGC搭建专业知识库，包括行业标准、规范、产品信息、操作指南等。

4.2.2 查询服务

用户可以向AIGC提出特定领域的问题，AIGC会在知识库中搜索相关信息，并给出答案或解决方案。

讨论安排：

分组，每组2-3人

教具：每组一个大白纸，便签纸

Step1：课程讲解后，请各小组结合课程授课内容，参考业界案例，准备好本组认为有用（如氧仓）的赋能点、产品、方向和简单的理由，

Step2：老师在讨论过程中随时提供指导和建议

step3：并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品（如氧仓）均可

Step4：老师指导后相关PPT发送给公司管理层，如果有可能争取一个项目进入立项流程。