课程背景：

Chat GPT 面世3个月，月活破亿，已经颠覆独角兽Grammerly，未来可能会颠覆万亿美金的Google，还有更多的行业和职业可能将被颠覆。在大变局下，我们如何去深刻认识Chat GPT，利用Chat GPT武装自己和自己所在的组织？

本课程旨在全面、快速掌握Chat GPT相关的知识，重点探究Chat GPT在研发和办公中的应用。**案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解Chat GPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括：Chat GPT赋能业务（编程、营销、网络优化等）、赋能办公两个方面。

本课程分为五大部分：

1、全面了解Chat GPT的前世今生、技术实现原理、行业实践以及商业变现途径；

2、了解以Chat GPT为代表的AIGC浪潮，除了生成文本，还生成图片、音频、视频、多模态从而实现数字人，GAMEAI等；

3、理解驱动Chat GPT与AIGC底层——“大模型“的一般原理和技术发展；

4、探寻Chat GPT在智慧通信行业的应用，包括客服、编程、网络优化等多个领域。

5、探索Chat GPT如何赋能办公，大幅提升效率，立刻提升生产力。

目  录

**章：人工智能与ChatGPT改变世界（2小时）

第二章：功能分析与应用场景（2小时）

第三章：案例场景探讨（2小时授课 3小时共创 1小时汇报）

第四章：对内赋能（如何用好提示词，2小时）

课前演示：

一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频

具体而言：

AI 数字人：营销如何提效十倍

万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工

Al 绘画:无中生有精美图片

AI PPT: 5分钟搞定汇报PPT

AI 视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：

**章：宏观篇：ChatGPT和Sora改变世界

来自Sora的启发

1.1.1 视频生成领域的突破，成本下降到1%

1.1.2多模态生成的融合

1.1.3物理世界模拟器的潜力

1.1.4内容创作的民主化

1.1.5 技术挑战与伦理考量

1.1.6 对现有行业的颠覆

案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资

宏观认知

1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读

1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例：AI渗透进所有广告媒体

案例：AI渗透进所有娱乐窄体

案例：3人公司干了30个人的活

案例：AI从高大上走入民间

案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励

ChatGPT的先进性

1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.2.2 ChatGPT 提升的核心点

1.2.3 ChatGPT 提升的原因

1.2.4 ChatGPT 提升的领域

1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式

案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。

案例：20分钟排版300页项目调研报告

ChatGPT的局限性

机器幻觉

知识库问题

信息安全

跨境传输

案例：传音集团的AIGC安全实践

第二章：功能分析与应用场景

2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。

2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。

2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。

2.4 生文分析：各类生文应用。

2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。

2.6  AutoGPT等各类Agent实现研发提效

2.7  ChatGPT赋能端到端提效

2.8  Code-interpreter 快速实现小应用开发

第三章：案例场景探讨

3.1 客服：智能客服系统的构建与优化。

3.2 新媒体营销：内容创作与传播的智能化支持。

3.3 电商运营：运营效率的极致提升。

3.5 全媒体营销：知识库 RPA多平台营销策略与协同应用。

3.7 本地知识库：本地化知识管理。

3.8 通信案例赋能：大模型赋能韩城文旅行业分析

电信大模型telechat

移动九天大模型

联通鸿湖图文AI大模型

Telestra AI实践

AT&T AI实践

Sprint AI实践

DT AI实践

BT AI实践

赋能项目管理、代码管理、测试用例、产品需求、规模运维及客服。

赋能网络用户、产品营销、产品策划增强、网络规划、验收质检等。

11、运营商实操现场案例分享（含视频）

ChatGPT 5G消息（调用API）

ChatGPT 反诈骗大模型（大模型）

ChatGPT 反骚扰大模型（大模型）

ChatGPT 智能客服（调用API）

AI视觉大模型智能质检（大模型）

共创安排：

Step1：第三章案例讲解后，第下课前，请各小组准备好需要分享的产品（名字）、方向和简单的理由，并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品均可

Step2：在老师指导下完成产品设计

Step3：**个小时，每个小组需轮流上台讲解本组的产品设计输出成果，老师点评后相关PPT发送给公司管理层，争取一个项目进入立项流程。

第四章：对内赋能

4.1 prompt的一个本质

4.2 Prompt的二个心法

4.3 Prompt的三项沟通要点

4.4 prompt的四项chat法则

4.5 prompt的五个业务法则

4.6 Prompt的六条咒语

4.7 Prompt的七项注意

4.8 Prompt的天龙八部

4.9 Prompt的追问法则

4.10 prompt的继续法则

4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect

4.12 什么时候该选择3.5，什么时候该选择4.0？