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李家贵

AI及Chat GPT如何赋能医疗

李家贵 / chatGPT培训国内第一人

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课程建议时长:1.5小时

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一、ChatGPT改变世界

宏观认知

1.1.1 二季度**会议关于chatGPT会议结论的政策解读

1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例:5000万美金的朋友圈

ChatGPT的先进性

1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.2.2 ChatGPT 提升的核心点

1.2.3 ChatGPT 提升的原因

1.2.4 ChatGPT 提升的领域

1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式

ChatGPT的局限性

机器幻觉

知识库问题

信息安全

跨境传输

第二章 Chat GPT赋能医疗行业

2.1 GPT在医疗端的应用能力

2.1.1 GPT如何颠覆医疗行业

2.1.2 AGI如何影响医疗的未来

2.1.3 GPT-4在医疗端的能力

2.1.4 GPT-4具备渊博医学知识,且有基本推理能力

2.1.5GPT4阐述更准确&可实现多模态输入推动了其在医疗领域的应用

2.1.6 AI加入的三边关系

2.1.7 Sam Altman认为GPT在医疗领域的应用场景

2.2 大模型在医疗端的应用场景

2.2.1 ChatGPT等大模型在医疗端应用

2.2.2  ChatGPT在医疗端的场景示例(1-3)

2.2.3 GPT4应用于医疗信息化场景——电子病历的生产力解放

2.2.1 微软子公司Nuance:将GPT-4用于病历生成程序

2.2.4 GPT4应用于医疗信息化场景——为医生提供诊断决策备选

2.2.5 GPT4应用于互联网医疗场景——高效多模态获取患者信息并准确分诊

2.2.6 公卫信息化领域——对重大传染病实现实时监测预警

2.3 国内大模型在医疗端的应用情况

2.3.1 药物研发——GPT助力新蛋白质合成

2.3.2文心大模型在医疗领域未来应用趋势

2.3.3文心一言目前具备的能力,但比较弱

2.3.4MedGPT--国内GPT

2.3.5华佗GPT:开源中文医疗大模型

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